一种用于配电网状态后果快速计算的GCN方法

本发明提供一种用于配电网状态后果快速计算的GCN方法，包括：基于序贯蒙特卡洛模拟方法生成配电网的标签数据；其中，标签数据包括配电网运行状态以及对应的负荷切除量；构建GCN‑DNN代理模型；其中，GCN‑DNN代理模型包括上游的图卷积网络模型和下游的深度神经网络模型；利用标签数据对GCN‑DNN代理模型进行训练，得到状态后果快速计算模型；将待评估的配电网运行状态输入状态后果快速计算模型，得到负荷切除量预测结果。在保证评估精度的同时，实现了计算效率的提升，解决了配电网可靠性评估中时效性差与适应性弱的问题。