华北电力大学

本发明公开了一种二氧化碳捕集吸收剂及其制备方法与应用，涉及烟气碳捕集技术领域。按质量百分比计，所述二氧化碳捕集吸收剂的原料包括以下组分：有机胺10‑20%、碱金属碳酸盐5‑10%、敏化剂0‑2%和水余量，其中，敏化剂不为0；所述敏化剂包括硅钨酸和磷钨酸中的一种或多种。本发明提供的二氧化碳捕集吸收剂具有较高的吸收速率、吸收容量和抗氧化性，使用寿命显著提升，同时具有较强的外场响应性以及较低的再生能耗，CO捕集成本大幅降低。

本申请公开了一种液氢冷能回收系统的运行控制方法及介质，涉及储能：根据液氢气化需求信息和液态空气储能子系统的运行状态信息，确定回收系统的目标运行模式；根据液氢气化需求信息、氢气出口状态信息以及液氢沿升温方向的分段换热温区，确定三级串联布雷顿循环的目标负荷分配信息；根据目标运行模式和目标负荷分配信息，控制增压后的液氢依次与三级串联的布雷顿循环进行冷端换热，并调节各级布雷顿循环的循环运行参数；根据压缩热储量信息、环境热源温度信息以及各级布雷顿循环的透平入口目标温度，控制耦合换热网络对各级布雷顿循环工质进行双热源梯级加热。本申请实现液氢冷能、LAES压缩热和环境热的分级匹配利用及联合系统的稳定协同发电。

本发明提供一种基于预测的中央空调抗扰柔性调控方法，涉及楼宇建筑能源管理与电气自动控制领域，构建中央空调系统状态空间与功率非线性模型；基于非线性模型预测控制的功率参考基准规划；基于带遗忘因子递推最小二乘法的参数在线辨识；调控指令的非线性解耦与前馈转换；基于非线性扰动观测器DOB的外部强干扰主动估计；基于二维模糊逻辑的PID参数在线自适应整定；基于抗扰Smith预估的空调实时功率闭环控制。本发明在获取建筑柔性功率调控需求的前提下，对其进行非线性基准规划、时变参数辨识、强扰动主动补偿与纯滞后消除，对中央空调系统进行闭环调控，提高柔性功率跟踪的准确度与响应速度，协助建筑能源系统低碳稳定运行。

本申请公开了一种基于电化学阻抗谱的阻垢剂性能评价方法及装置，所述方法包括：在配置好的模拟循环冷却水中加入待评价阻垢剂，得到待测水样；对待测水样进行电化学阻抗谱扫描，提取初始状态下的电学参数；对待测水样进行动态浓缩处理，使得待测水样中的离子浓度按预设速率持续上升；以固定间隔，获取不同浓缩倍率下的阻抗谱序列；对阻抗谱序列分别进行等效电路拟合，提取不同浓缩倍率下的电学参数；绘制退化曲线并将其拐点对应的浓缩倍率确定为待评价阻垢剂的临界失效浓缩倍率。本申请通过动态浓缩过程模拟盐分持续富集，结合EIS多参数追踪与拐点检测，以临界失效浓缩倍率量化阻垢剂耐受极限，实现快速、多维、定量、可比的性能评价。

本申请提供了一种多电平换流器子模块电容退化检测定位方法及系统。所述方法获取包括同步采样的桥臂电流、各子模块电容电压和投入状态的健康数据与正常运行待检测数据并划分时间窗口；针对各子模块，依据投入状态和桥臂电流确定电荷变化量，结合健康参考电容值确定健康理论电压变化量，以窗口首尾电容电压差作为实际电压变化量，将实际电压变化量减去健康理论电压变化量得到健康残差序列和待检测残差序列；建立健康残差基准和两项检测阈值，标准化待检测残差序列后执行累积和检测与广义似然比检验，将两项统计量均超过对应阈值的子模块确定为电容退化子模块并输出编号，实现正常运行中的退化检测与定位。

本申请公开了一种电网应急物资保障方案生成方法、设备、介质及产品，涉及应急物资保障技术领域，该方法包括：获取多源数据并构造含需求扰动和旅行时间扰动的场景状态数据包；根据该数据包检索非结构化业务证据，生成证据集；将证据解析为结构化硬约束集合，并在其约束下执行受限解码，生成初始方案；对初始方案校核与修复，得到修复后方案和冲突切片集合；以修复后方案为温启动解，建立两阶段多目标鲁棒优化模型并求解，得到Pareto候选方案集；当求解不可行或方案未通过复核时，根据冲突切片集合和不可行信息生成修复指令并返回生成步骤。本申请解决了非结构化知识利用不足、模型幻觉、缺乏闭环修复的问题，提高了方案决策质量与执行效率。

本发明涉及一种面向新型电力系统极端运行场景的智能扩展生成方法及系统，包括获取电力系统的历史运行数据并进行预处理得到初始运行场景样本集；计算初始运行场景样本集中各初始运行场景样本的极端性度量指标；基于各初始运行场景样本的极端性度量指标，对初始运行场景样本集中样本进行重构生成扩展运行场景样本；计算扩展运行场景样本的极端性度量指标，并基于扩展运行场景样本的极端性度量指标对扩展运行场景样本进行分布调节得到重构场景样本集；基于极端性度量指标与预设目标发生概率之间的映射关系，确定重构场景样本集中各样本的概率等级标签；基于重构场景样本及对应概率等级标签以及给定条件，利用CGAN网络生成多类型极端运行场景序列。

本发明提供了一种基于预训练时间序列大模型的电价概率预测方法，包括：对历史电价时间序列数据进行预处理后输入到时间序列预测模型中进行训练得到电价预测模型并输出电价预测结果；提取出历史电价时间序列数据的上下文信息；将预测结果和上下文信息输入到预设的大语言模型中生成结构化解释；根据结构化解释内容对电价预测模型的预测误差进行优化，直到预测误差在设定的范围内。本发明通过结合时间序列预测模型与大语言模型，挖掘电价时序上下文信息、生成结构化预测解释并迭代优化预测误差，能够精准捕捉电价尖峰与极端波动特征，显著提升高新能源渗透率下电价预测的精度与鲁棒性，解决了传统模型特征提取能力弱、极端工况预测误差大的技术难题。

本文提出一种基于条件潜在扩散模型(CLDM)的光伏发电概率区间预测方法。首先对历史功率和数值天气预报数据预处理，提取改进分层样本熵特征并筛选相关气象因子，构建综合数据集。然后利用模糊C均值聚类获得相似日数据集，并对其归一化后划分训练集和测试集。在此基础上，构建Transformer‑BiLSTM结构的CLDM模型，以点预测结果作为条件信息，训练去噪网络以捕捉条件依赖下的误差分布。预测时通过去噪生成多组误差数据，并采用核密度估计拟合误差概率分布，得到给定置信度下的功率预测区间。该方法在不确定性建模和区间预测精度方面具有显著优势，为电力系统调度提供了更灵活精准的决策支持。

本发明涉及负荷预测技术领域，具体提供了一种基于关键时刻预测与双向协同融合的储能集群日前负荷预测方法及装置，包括：基于储能集群和各行业分组的多维度特征确定储能集群和各行业分组的关键时刻负荷预测结果；将储能集群和各行业分组的关键时刻负荷预测结果代入预先构建的负荷优化重构模型并求解，得到储能集群和各行业分组的负荷预测结果，进一步确定各行业分组的负荷融合结果；对上述结果进行修正，并结合储能集群的负荷预测结果和各行业分组的负荷融合结果对应的动态权重确定储能集群负荷最终预测结果。该技术方案，实现了对储能集群负荷从关键特征刻画、曲线重构到协同修正融合的系统性建模，提升了储能负荷预测的准确性与稳定性。

本发明提供一种多能虚拟电厂聚合方法、装置及设备，涉及综合能源控制技术领域。该方法包括：获取待调节电网的多源异质特征向量；根据多源异质特征向量和预先训练的分位数回归森林模型，确定多维待预测向量的条件累积分布函数估计，并基于条件累积分布函数估计，得到各维的条件均值点预测值和各维的所有分位数的分位数预测值；多维待预测向量为基于多源异质特征向量确定的预测目标；基于各维的条件均值点预测值和各维的所有分位数的分位数预测值进行共形预测，确定多维预测向量的多维联合置信多面体；根据多维联合置信多面体的边界，对双目标混合整数线性模型进行求解，得到待调节电网的调节需求。本发明能够确保得到的调节需求与实际响应相适配。

本发明公开了一次调频调压与快速有功无功结合的频压支撑方法及系统，涉及电力系统频率稳定控制领域，该方法首先获取新能源基地的运行状态，计算频率偏差、净不平衡量及关键母线电压，并执行一次调频与一次调压协调控制，形成基础支撑。扰动发生前，针对典型场景构建参数预整定优化模型，对频率与电压支撑参数进行离线优化，作为在线控制的初始参数。扰动发生后，通过事件识别触发快速P‑Q调节，构建优化模型求解附加有功与无功控制量，并叠加至一次调频与调压输出上执行。本发明通过“离线参数预整定+在线快速P‑Q叠加”的两阶段协同控制，显著提升了新能源基地在强扰动下的频率恢复能力、电压支撑能力及多资源协调控制能力。

本发明属于电力系统安全稳定控制技术领域，涉及新能源高占比电力系统中联合电压控制的低频减载方法，包括：1、系统建模与耦合特性分析，量化低频减载过程中有功切除量与新能源并网点电压升高之间的映射关系；2、频率‑电压协同减载策略与优化决策，通过切负荷点优化重分配和新能源场站静止无功发生器SVG无功预控制实现有功频率控制与无功电压控制的协同；3、多轮次动态修正与故障自愈验证，自适应调整后续轮次的动作延时和切负荷量，并验证策略有效性；本发明可精准量化不同切负荷动作对应的电压波动风险，从控制源头规避有功切负荷与无功电压失衡引发的电网暂态过压现象，提升新能源高渗透电网故障工况下的电压安全稳定性。

本发明公开了一种铈基金属有机框架复合催化材料的制备方法，包括：将对苯二甲酸、盐酸和N,N‑二甲基甲酰胺混合均匀，加入金属氯化物，搅拌得到混合溶液；将混合溶液转移至反应釜中，加热反应，收集沉淀物并洗涤，真空干燥，得到铈基金属有机框架复合催化材料。本发明提供了一种铈基金属有机框架复合催化材料CeHfZr‑UiO‑66及其制备方法，该催化材料可吸附水形成表面氢键网络，并利用高能电子原位生成溶剂化氢自由基和羟基自由基，从而有效促进CO向CH的转化，为非热等离子体驱动下CO向CH转化提供了可行的材料设计策略。

本发明公开了一种基于表面改性的泡沫铜‑锡复合多层结构相变材料及其制备方法，该方法包括以下步骤：将块状泡沫铜裁剪成圆形样品，清洗后真空干燥；然后放置到由氢氧化钠与硫酸钾混合配制的混合溶液中，加热反应后取出样品，清洗吹干后得到表面改性的泡沫铜片；将锡粉充分填充到未改性的泡沫铜中得到填充有锡粉的泡沫铜片；在定型模具中，按从下到上的顺序依次放置表面改性的泡沫铜片、填充有锡粉的泡沫铜片、表面改性的泡沫铜片，然后加压得到复合压片，最后将复合压片烧结得到基于表面改性的泡沫铜‑锡复合多层结构相变材料。该制备方法简单，原材料价格低廉，可降低生产成本；可借助泡沫铜孔隙的毛细作用，有效提升相变材料的防泄漏性能。

本申请提供了一种电解槽膜电极组件恢复方法及系统，方法包括：获取电解槽的污染度，并匹配对应的恢复策略，恢复策略设有第一恢复策略向电解槽施加第一恢复电流并阶梯式提升电流幅值，完成至少一轮第一恢复策略后，可通过第二恢复策略施加幅值交替的脉冲电流形式的第二恢复电流；当满足预设的多项终止条件中任意一项时，停止执行恢复策略。本申请通过调控恢复电流的输出模式即可实现膜电极阳离子污染的在线恢复，无需拆卸电解槽或引入化学清洗试剂，可根据实际污染状态自适应调整恢复参数，有效降低恢复过程的热冲击与膜电极损伤风险，提升恢复过程的针对性与自动化程度，适用于不同规模的质子交换膜电解槽系统。

本发明公开了一种耦合太阳能基于SOFC‑MGT‑SCO混合动力的冷热电联产系统，涉及混合动力发电技术领域，包括太阳能热化学重整制氢系统、SOFC发电系统、微型燃气轮机系统、超临界二氧化碳再压缩布雷顿循环系统、双效溴化锂吸收式制冷系统和供热系统；太阳能热化学重整制氢系统利用太阳能对燃料进行热化学重整制取氢气，生成富氢合成气供给SOFC发电系统，SOFC发电系统发电后产生的高温尾气，经后燃室燃烧后形成高温烟气，高温烟气依次驱动微型燃气轮机系统进行发电，驱动超临界二氧化碳循环进行发电，并将系统余热经梯级分配后分别供给双效溴化锂吸收式制冷系统和供热系统。本发明能够提高太阳能利用率和系统综合能效，降低天然气消耗，具有良好的节能减排效果。

本发明涉及数据处理与计算资源调度技术领域，具体公开了一种适应多源异构数据统一转换的智能算力分配方法，包括：建立面向异构业务系统的数据结构映射机制，将原始异构数据映射为多源异构数据；根据多源异构数据，建立算力驱动转换时延模型，以量化表征不同算力资源下完成统一数据结构转换所需的预期转换时延；基于预期转换时延，并结合差异化时延约束，设计面向统一数据结构转换的算力资源分配效用函数；以算力资源分配效用函数最大化为优化目标，并以可分配算力资源总量为约束条件，构建算力资源分配优化问题；对算力资源分配优化问题进行求解，获得各多源异构数据的最优算力分配策略，以在有限算力资源下优化统一数据结构转换过程的转换时延。

本发明提供了一种基于多维特征分析与特征降维技术的储能用户识别方法、系统、设备和介质，包括：从用户的多个特征月份中各选取连续多天的负荷曲线数据，并分别从各负荷曲线数据中提取多维特征；基于多维特征采用相关系数方法和稀疏化策略构建特征相关图；将特征相关图和多维特征构成的高维特征向量输入预先训练的特征相关图变分自编码器，得到低维潜在特征；将低维潜在特征输入预先训练的用户识别模型，得到储能用户或非储能用户的二分类识别结果；本发明通过构建多维特征相关图，将原本无结构的高维特征向量转化为具有拓扑结构的特征表示形式，并在此基础上进行降维建模，有效抑制特征冗余对模型性能的负面影响，提升特征表示的紧凑性与判别性。

本发明涉及一种基于D3R‑crossformer的风电机组故障诊断方法及系统，属于风力发电技术领域。该方法构建了D3R‑crossformer模型，用于高效、准确地诊断风电机组的故障。首先，获取风电机组数据并进行初始化；然后，建立D3R扩散模型，使用D3R扩散模型对原始数据中的非平稳序列进行分解得到稳定序列后对风电机组数据进行扩充；最后，引入crossformer模型中的自注意力机制，捕捉数据中的多维度依赖关系，提升故障诊断的精度。本发明具有适应性强、实时性好的优点，可应用于风电场运维管理，有效降低风电机组的维护成本。