一种基于负荷预测不确定性场景构建的充电站有序充电控制方法及系统

本发明公开了一种基于负荷预测不确定性场景构建的充电站有序充电控制方法及系统，具体如下：首先获取充电站历史充电订单数据，进行数据预处理，将订单数据转化为负荷时间序列数据；其次，采用变分模态分解对原始充电负荷序列进行多尺度分解，并结合扩展型长短期记忆网络与Transformer网络构建负荷预测模型；接着，根据历史预测误差利用核密度估计方法建立误差概率分布模型，通过蒙特卡洛抽样生成多个负荷场景，并采用K‑means聚类算法提取出典型负荷场景及其发生概率；然后，以充电站购电成本和配电网负荷波动为优化目标，构建计及场景不确定性的多目标有序充电优化模型，同时引入车辆离站需求约束、充电功率约束和充电电量约束；最后，采用差分进化算法获得最优充电功率分配方案。