一种基于轻量化神经网络片上硬件部署的数字电源闭环自适应调控方法及系统

本发明公开了一种基于轻量化神经网络片上硬件部署的数字电源闭环自适应调控方法及系统。包括ADC采样量化模块、状态观测模块、全连接神经网络推理模块、基于DDS的DPWM模块及DC‑DC功率级。离线训练获得的网络参数经定点量化后写入片上存储单元。运行时，对输出电压数据进行数字化处理，并构造包含当前状态及其历史信息的状态观测向量。全连接神经网络推理模块采用多MAC并行复用和层间串行调度结构完成低延迟推理，输出控制动作。控制动作经限幅处理后形成占空比控制码，并送入所述DPWM模块，通过相位累加和进位输出方式生成PWM信号以驱动功率级。本发明实现了神经网络控制策略在数字电源中的实时硬件闭环控制。