基于多模态大模型的用户画像自动扩标方法及系统

本发明公开了一种基于多模态大模型的用户画像自动扩标方法及系统，其中，方法包括对多源数据预处理并多模态特征提取，从用户特征向量中生成个性化的新标签；将用户特征向量与知识图谱进行关联；根据新标签动态调整原有标签体系中标签的权重，对原有标签体系进行动态优化，以更新用户画像；预设业务规则对用户画像进行校验，并通过A/B测试对比不同标签策略下的业务指标，获得测试结果；根据测试结果与用户反馈，调整多模态大模型参数，持续迭代优化；本发明实现标签动态刷新，捕捉用户行为流，自动识别动态标签；与知识图谱融合，预测用户的需求，使画像系统从被动响应迈向主动预判；用自然语言解释标签成因，降低业务使用门槛；自动生成更丰富、更精准、更具前瞻性的用户画像。