一种基于方差反馈Kriging模型的损伤预测与可靠性分析方法

本发明公开了一种基于贝叶斯原理动态更新Kriging代理模型的机械损伤演化规律预测与可靠性分析方法。该方法包括：通过蒙特卡洛抽样方法构建不确定性参数的样本集合、通过拉丁超立方抽样方法获取初始训练样本集合，计算损伤函数响应值并构建Kriging代理模型；基于代理模型开展当前时间步内损伤增量预测，输出预测结果的均值项与方差项；以损伤增量预测方差是否超限为条件，实现分析对象损伤失效过程的不确定性量化。本发明构建“机理模型+多源数据”双驱动的损伤时变预测框架，具备增量式步进预测、超参数自适应调整与全周期不确定性量化的核心特征，显著提升在复杂损伤演化机理下的预测效率与精度，为系统可靠性评估与失效预警提供了关键技术支撑。