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Dossier

基于深度学习的混凝土施工加水质量管理系统及方法

InventionUnknown
9Claims · 2 independent
§ Ⅰ

Dossier Overview

Inventor

谭社红; 邹建文; 朱树波; 夏勇; 王鋆; 谢文远; 张会军

Filing Date

Sep 16, 2026

Publication Date

Oct 20, 2026

IPC Classification

G06Q 10/0639 (2023.01)G06Q 50/08 (2012.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/56 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06V 10/62 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06V 10/75 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/26 (2022.01)G06V 10/28 (2022.01)G06V 10/72 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)

本发明公开了基于深度学习的混凝土施工加水质量管理系统及方法,属于混凝土施工质量管理技术领域。该方法包括:对作业现场连续视频进行关键帧提取及空间域特征分解,得颜色空间与边缘梯度分量;依此进行目标轮廓形态识别生成现场对象分布集合;追踪相邻帧间对象位置偏移得各目标运动轨迹序列;将轨迹投影至以料斗口为中心的三维空间坐标系得轨迹空间分布矩阵;对轨迹与料斗口区域进行位置交叠时序分析得交叠时间序列;累积计算各目标在料斗口区域滞留时长,当超阈值时触发加水预警并推送至管理终端。本发明实现混凝土泵车违规加水行为的自动识别与预警。

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