基于双正常记忆库与反光一致性约束的电梯钢带异常检测方法及系统

本发明公开了基于双正常记忆库与反光一致性约束的电梯钢带异常检测方法及系统，首先采集正常状态下电梯钢带表面图像，根据成像特征划分为无反光正常样本和有反光正常样本，并分别构建无反光正常记忆库和反光正常记忆库；获取待检测钢带图像，提取局部图像块特征，并分别与两个正常记忆库进行最近邻匹配，得到对应匹配距离；进一步根据局部区域的亮度、过曝程度和饱和度等反光特征计算反光评分，并利用反光一致性约束对两类匹配距离进行动态校正；最后依据校正后的匹配结果计算局部异常分数和图像级异常分数，实现电梯钢带表面异常检测及缺陷定位，解决了主动照明条件下钢带表面强反光区域易被误判为缺陷的问题。