基于BCG-PPG信号的序列-图像双视角非侵入性血压监测方法

本发明公开了一种基于BCG‑PPG信号的序列‑图像双视角非侵入性血压监测方法，该方法包括：采集多个受试者的BCG和PPG信号以及对应的连续血压信号，并按预设的时间窗口进行切片；对信号切片进行预处理，获取预处理后的BCG和PPG时序信号，并生成对应的时频图，构建训练集和测试集；构建双模态血压预测模型，并利用训练集采用K折交叉验证方法进行训练；对新受试者的未知BCG和PPG信号进行预处理后得到PPG时序信号、BCG和PPG时频图，并将其输入训练好的双模态血压预测模型，自动完成血压值预测，实现个体血压的非侵入性连续监测。本发明显著提升了血压预测精度，为非侵入性血压监测提供了高效、精准的新范式。