一种基于正态云模型的地铁车站结构渗漏水风险防控方法

本发明提供了一种基于正态云模型的地铁车站结构渗漏水风险防控方法，涉及地铁车站渗漏风险评价技术领域，包括：基于地铁车站渗漏的多级影响因素构建渗漏风险故障树；根据底事件的多个影响程度评估结果和正态云模型确定各底事件的云模型数字特征；根据底事件的云模型数字特征及渗漏风险故障树，基于虚拟云算法计算底事件与顶事件之间的各级影响因素和顶事件的云模型数字特征；计算底事件对最高一级影响因素的、最高一级影响因素对顶事件的云贡献重要度，并确定风险底事件以及渗漏水风险防控施工策略，实现了影响程度评估结果由定性向定量的转化且保留了评估过程的随机和模糊性，可有效指导实际施工过程。