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Dossier
基于时空注意力蒸馏的轻量级异常行为检测方法及系统
InventionUnknown
8Claims · 2 independent
§ Ⅰ
Dossier Overview
Applicant
中电建铁路建设投资集团有限公司; 中国水利水电第七工程局有限公司; 中电建铁路建设投资集团重庆有限公司
Inventor
靳利安; 文仁广; 苟海文; 肖锋; 项丽东; 向华; 刘兴波; 张伟; 杨巨龙; 彭竹庚; 杨龙西; 张睿鑫
Filing Date
Sep 18, 2026
Publication Date
Oct 27, 2026
IPC Classification
G06V 20/40 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/049 (2023.01)G06N 3/0495 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06N 3/0895 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 3/098 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/62 (2022.01)G06V 10/94 (2022.01)G06V 20/52 (2022.01)G06V 40/10 (2022.01)H04L 67/10 (2022.01)
本发明公开了基于时空注意力蒸馏的轻量级异常行为检测方法及系统，属于计算机视觉、深度学习与边缘计算技术领域，包括S1、获取监控视频流并提取人体骨架关键点，构建时空图矩阵；S2、按比例建立深度教师网络与轻量级学生网络间的隐藏层映射关系，得到跨层均匀特征映射配对集合；S3、引入自适应转换算子，消除师生网络各映射层输出特征图间的通道维度差异；S4、对维度对齐后的特征图提取空间与时序注意力图；S5、构建整体目标函数，优化学生网络参数；S6、将训练完成的轻量级学生网络部署至边缘计算节点进行实时识别。本发明在保持轻量级学生网络高速推理的同时，能够有效保留深度网络对局部高危动作和关键时序瞬间的捕捉能力。
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