合肥国轩高科动力能源有限公司

本发明公开了一种电池的异常状态类别确定方法、装置以及电子设备。其中，该方法包括：获取待检测电池的阻抗谱数据，其中，阻抗谱数据通过对待检测电池施加多频率交流激励信号并测量得到；依据阻抗谱数据，提取待检测电池的多维特征参数，得到特征参数向量，其中，特征参数向量包括采用电池等效电路模型确定的第一参数向量，采用奈奎斯特图确定的第二参数向量；将特征参数向量输入电池状态诊断模型，输出待检测电池属于各异常状态类别的概率分布；依据概率分布中的最大概率值，确定待检测电池的当前异常状态类别。本发明解决了难以在电池宏观性能衰退之前对内部异常状态进行无损早期识别的技术问题。

本发明公开了一种双目视觉立体匹配方法及相关装置，所述方法包括获取双目摄像机采集的左视图和右视图；将左视图和右视图作为输入，采用特征点匹配算法或分组相关立体匹配网络，获取视差图；其中，特征点匹配算法中，提取并融合左视图的SURF特征和CLBP特征，提取并融合右视图的SURF特征和CLBP特征，将左视图的融合特征和右视图的融合特征作为待匹配的特征点；采用NNDR策略进行特征点匹配，获得稀疏匹配点对；对生成的视差图依次进行邻域视差估计、中值滤波、连通域噪声排除和左右一致性检验；分组相关立体匹配网络中，在代价体构建模块与3D聚合模块之间增置ACV模块；3D聚合模块包括依次连接的预沙漏模块和编码器‑解码器，编码器和解码器均为3D沙漏网络，编码器和解码器的快捷连接中设置有3D卷积层。本发明采用改进的特征点匹配算法或分组相关立体匹配网络，获取视差图，相较于现有的匹配方法，可同时兼顾速度、精度和适应性。

本发明提供一种注液工艺优化方法及系统，方法包括：初始工艺设定；注液循环执行；超声实时检测；动态阈值判定；工艺闭环调控；根据循环终止条件终止循环。本发明解决了无法实时量化注液和浸润状态、气泡检测方法匮乏、工艺调整缺乏数据支撑的技术问题。

本发明公开了一种储能BMS安全状态控制方法、系统及电子设备。其中，该方法包括：采用功能层采集储能BMS所监测的储能电池的电池状态数据，基于电池状态数据生成控制请求，并通过安全数据接口将携带控制请求的安全数据包发送至安全管理层；采用安全管理层基于安全数据包确定当前安全状态，以及当前安全状态对应的当前安全等级，并基于当前安全等级生成硬件执行器控制指令；采用安全监控层监测安全管理层的运行状态，并在安全管理层运行异常时执行高压切断动作。本发明解决了相关技术中的储能BMS中安全机制设置时考虑因素不全面，导致当安全管理层失效时保护失效，无法有效切断高压的技术问题。

本发明公开了一种电池后段工序的供电控制方法、系统及装置，所述方法控制至少两个储能装置交替直供，包括若接收到供电指令，选择一储能装置作为主储能装置，其余储能装置作为备用储能装置，控制主储能装置给后段工序设备供电；若监测到主储能装置的SOC小于第一阈值，选择一备用储能装置作为新的主储能装置，将原来的主储能装置作为新的备用储能装置，控制新的主储能装置给后段工序设备供电；若监测到当前时刻处于谷价时段内，控制市电给非满电状态的备用储能装置充电。本发明控制至少两个储能装置交替直供，不仅可以保证电池后段工序不受供电中断影响，而且减少了AC‑DC、DC‑AC转换的次数，降低了能量转换损耗，提升了效率，并且本发明在谷价时段控制给非满电状态的备用储能装置充电，重分利用低价电能，减少高价时段用电量，降低用电成本。

本发明公开了一种密钥异常检测方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取待检测密钥数据；基于待检测密钥和待检测密钥的配置信息，确定第一异常检测结果；基于证书和证书的配置信息，确定第二异常检测结果；基于待检测密钥的配置信息和证书的配置信息，确定第三异常检测结果；基于待检测密钥位于的操作系统，确定第四异常检测结果；将第一异常检测结果、第二异常检测结果、第三异常检测结果和第四异常检测结果进行整合，得到待检测密钥数据的异常检测结果。本发明解决了储能系统环境特殊，传统单一脚本无法兼顾TLS、代码签名、设备身份等不同类型密钥的差异化验证需求的技术问题。

本发明公开了一种电池的热失控风险评估装置、方法及电子设备。该方法包括：获取目标电池在当前时刻的多个监测数据；确定多个监测数据各自对应的风险概率值；基于多个监测数据各自对应的风险概率值，确定多个热失控联合概率；基于多个热失控联合概率，确定目标电池在当前时刻的目标热失控发生概率；基于多个热失控联合概率和目标热失控发生概率，确定目标电池在当前时刻的热失控发生概率热力图。本发明解决了相关技术在电池的热失控风险评估中，存在无法精准识别热失控风险以及热失控风险识别效率低的技术问题。

本申请实施例提供一种电池内部温度预测方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括：获取多个阻抗频段分别与电池温度、电池荷电状态的关联度数据；基于关联度数据筛选得到目标频段；获取运行状态下目标电池对应目标频段的电化学阻抗特征参数；对电化学阻抗特征参数进行归一化处理得到归一化阻抗特征；将归一化阻抗特征输入预设高斯回归温度预测模型，得到目标电池对应的内部温度预测结果。该方法用以达到在不破坏电池结构的前提下，滤除荷电状态对阻抗的耦合干扰，实现高精度、低延迟电池内部温度预测。

本公开属于机器学习技术领域，特别涉及一种锂电池OCV质量检测系统、方法、可读介质及程序产品，该系统包括：序列构建模块，用于根据锂电池OCV工序的状态参数构建联合观测序列；模型训练模块，用于通过改进的Baum‑Welch算法训练初始HMM‑GMM模型，得到合格锂电池辨识模型与缺陷锂电池辨识模型；其中，所述初始HMM‑GMM模型的模型参数基于包括多个锂电池电化学状态的隐藏状态集确定；评分计算模块，用于根据所述联合观测序列在所述合格锂电池辨识模型下的第一似然概率与在缺陷锂电池辨识模型下的第二似然概率，计算似然比评分；质量评估模块，用于根据所述似然比评分进行锂电池质量分级判定。本公开提出的方案可精准识别缓变异常信号，同时有效抑制噪声干扰导致的误判。

本发明公开了一种锂电池自放电检测方法和系统，属于锂电池检测技术领域。所述方法包括：S1、将分容后的电池在第一温度下进行第一静置处理；S2、在低于第一温度的第二温度下进行第二静置处理，且第一温度和第二温度均高于常温；S3、测量第一开路电压OCV1；S4、在常温下进行第三静置处理；S5、测量第二开路电压OCV2；S6、根据OCV1、OCV2和第三静置时长计算自放电率。本发明采用阶梯式高温‑次高温‑常温静置策略，先以较高温度快速消除电池极化，再以次高温平稳缓冲，避免了温度突变引起的电压反弹，使自放电评估周期大幅缩短，显著提高检测效率和准确性，满足了电池制造行业快速出货的需求。

本发明属于电池制造过程数据管理技术领域，公开了一种电池极片断带异常追溯分析方法及系统，其中，方法包括：先在极片箔材间隔生成含连续序列号ID的唯一标识，建立序列号与极片长度坐标的第一映射关系；工位采集节点同步采集标识、极片位移、工艺及检测数据，构建第二映射关系。比对相邻序列号，序列不连续则进入异常判别，判定断带后根据第一映射关系计算断带区间。调取断带前采集数据结合第二映射关系自动分析断带原因；质量追溯时依据标识匹配全流程数据，并进行异常提示。本发明解决现有技术断带后数据错位、定位不准、故障分析低效等缺陷，实现极片全程数据追踪、断带精准定位与自动溯源析因。

本发明涉及电池制造技术领域，具体公开了一种电芯一致性分析方法及系统。所述方法包括：获取并绑定电芯的身份标识与至少一个层级的位置信息，形成位置追溯链；获取电芯的初始属性参数以及模组的焊接工艺参数、焊接质量检测数据、性能测试数据；将所述位置追溯链与所述初始参数、工艺参数及性能测试数据进行关联，关键特征提取，构建位置‑性能关联数据集；构建分析模型，将所述位置‑性能关联数据集输入所述分析模型，输出一致性分析结果。本发明通过实时绑定电芯身份与多维位置信息，并运用智能模型分析位置‑性能关联，反向优化生产策略，实现质量控制的闭环提升。

本发明属于图像处理和条码技术领域，提供了一种用于识别码的快速识别装置及方法，其中成像单元采集图像数据并写入设有至少两个缓存区的存储单元，存储单元任一缓存区可在当前周期或设定间隔周期后写入带识别码的图像数据；解码单元读取并解码缓存区图像数据输出解码坐标，ROI单元接收该坐标生成裁剪参数，成像单元再依据裁剪参数生成ROI图像数据。本发明的存储单元设置多个缓存区，消除了传统单缓存架构中图像写入与读取的时序冲突，实现各作业环节并行推进，大幅提升识别的处理速率，降低装置的延时。

本申请涉及一种三维锂硅合金负极、制备方法及其电池，三维锂硅合金负极包括；三维集流体和包覆于所述三维集流体至少一侧表面的复合活性层；所述复合活性层由内向外依次包括与所述三维集流体结合的硅层以及位于所述硅层外部的锂硅合金层；所述锂硅合金层的合金化度≥95%。本申请中的三维锂硅合金负极结构稳定，活性物质与集流体结合紧密，能有效抑制循环过程中的体积膨胀和锂枝晶生长，从而兼具高比容量、高首效和优异的循环稳定性。

本发明涉及电池技术领域，具体公开了一种负极材料及其制备方法和锂电池。所述负极材料包括三维碳网络骨架以及嵌在所述三维碳网络骨架内的核壳颗粒，所述核壳颗粒包括纳米硅内核和包覆于所述纳米硅内核外的多孔碳壳层，所述多孔碳层含有掺杂元素，所述掺杂元素包括过渡金属、氮、硼和硫。本发明以三维碳网络为支撑骨架，其间嵌有核壳颗粒，形成具有多级孔结构、强界面结合和丰富活性位点的硅碳复合材料，多孔碳层采用多元素协同掺杂体系，构建过渡金属‑N‑B‑S多元掺杂碳骨架，各元素功能互补，提高负极材料性能。

本发明提供了一种铌硼共改性三元正极材料及其制备方法、正极电极片以及二次电池。该铌硼共改性三元正极材料的化学式为Li(NiCoMn)NbBO，其中1.0≤a≤1.10，0.6≤x<1，0.01≤y≤0.2，0.01≤z≤0.3，x+y+z＝1，0＜b≤0.00006，0＜c≤0.0003。本发明采用铌与硼作为共掺杂元素，并通过控制掺杂量在极低摩尔比例范围内、优化锂金属比及三元金属组分比例，以及确保晶格结构中Nb与B原子的原子级均匀分布，达到了在不破坏层状结构的前提下协同稳定晶格、抑制阳离子混排与促进锂离子迁移的目的。

本发明公开了一种磷酸铁锂材料及其制备方法和应用，属于锂离子电池正极材料技术领域。所述磷酸铁锂颗粒中锂铁反位缺陷浓度为0.1%‑0.5%，且所述磷酸铁锂颗粒中最大颗粒粒径为3‑5μm，其中粒径为1‑3μm颗粒体积占全部颗粒体积的比例为40‑60%。其制备方法包括：将黏土锂矿磨矿后与磷酸混合进行第一次加热强化酸浸，得到含锂固液混合物；加入去离子水进行第二次加热浸出，固液分离后得到富锂浸出液；向富锂浸出液中加入铁源A、铁源B、碳源和锂源B，经砂磨、喷雾干燥、烧结，得到磷酸铁锂材料。所述方法实现了低品位黏土锂矿的高效提锂与磷酸铁锂的一体化制备，所得材料压实密度≥2.70g/cm³，0.2C放电比容量≥155.9 mAh/g，1C放电比容量≥145.0 mAh/g，磁性杂质含量≤157 ppb，电化学性能优异。

本发明公开了一种多孔碳材料、硅碳负极材料及其制备方法和应用，涉及锂离子电池材料技术领域。所述多孔碳材料为复合碳基体，包括第一相碳和第二相碳；第一相碳包括酚醛树脂基碳材料，第二相碳包括木质素类碳材料；所述多孔碳材料为多级孔结构，包括微孔和介孔。该多孔碳材料的制备方法包括：将酚醛树脂、木质素、固化剂和造孔剂混合固化，经碳化和活化处理得到。本发明的多孔碳材料具有高强度碳骨架和合理的微介孔比例，能够有效缓冲硅在充放电过程中的体积膨胀。将其用于硅碳负极材料时，表现出优异的循环稳定性和高首次库伦效率，1000周循环后容量保持率可达91%以上，满电极片膨胀率可低至32.6%，适用于高比能锂离子电池。

本发明提供了一种复合正极集流体及其制备方法、正极电极片以及钠离子电池。该制备方法包括依次进行的：制备高分子层，高分子层具有相对设置的第一表面与第二表面；在第一表面上制备得到第一铜层，在第二表面制备得到第二铜层，进而得到铜塑集流体；采用酸液或碱液，对铜塑集流体的两侧表面分别进行第一次刻蚀处理，得到一次刻蚀面A和一次刻蚀面B；采用金属盐溶液，对一次刻蚀面A和一次刻蚀面B分别进行第二次刻蚀处理，并分别得到二次刻蚀面A与二次刻蚀面B，进而得到复合正极集流体。本发明达到了显著增强集流体的综合性能、提高电池能量密度和循环稳定性的目的，从而实现了显著提升钠离子电池整体性能和经济性的技术效果。

本发明属于锂电池技术领域，具体涉及一种电解质及其制备方法和应用。本发明所述电解质以质量份数计，由以下制备原料组成：锂盐15‑100份，增塑剂15‑120份，聚乙二醇二丙烯酸酯10‑40份，硼酸酯丙烯酸酯5‑20份，光引发剂0.15‑0.6份。本发明提供的所述电解质不仅具有高的室温电导率、优异的界面接触性且无需外部刺激即可实现自愈。