Original name record: 交通运输部公路科学研究所

本发明公开了一种用于公路基层的钢渣‑矿渣基胶凝材料及制备方法，属于道路工程材料领域。本发明通过陈化钢渣+高矿渣双固废主体（总掺量≥70%），配合偏硅酸钠‑氢氧化钙‑硫酸钠三元复合激发剂、硫铝酸钙微膨胀组分及纳米C‑S‑H晶种，实现在钢渣游离氧化物较高含量的情况下，仍能满足体积稳定性，并且早期强度高、抗裂性能好，可完全替代水泥用于高速公路、重载道路的基层，具有显著经济与环境效益。

本发明公开了一种聚合物乳液复合改性道路基层材料及制备方法，属于交通基础设施工程材料技术领域。所述聚合物乳液复合改性道路基层材料的原料包括级配集料、超硫酸盐水泥或地聚物水泥、拌合用水、醋酸乙烯‑乙烯（VAE）共聚乳液和硅烷偶联剂。制备方法包括以下步骤：将VAE乳液与拌合用水混合，得到聚合物稀释液；将级配集料与无机胶凝材料混合，然后加入所述聚合物稀释液拌合得到混合料；随后进行摊铺、压实成型养生。该材料通过形成VAE柔性网络—C‑S‑H/钙矾石杂化网络，该材料具有较高力学强度和低成本的显著优势，可大幅度改善和提升公路基层抗裂性能和耐久性。

本发明涉及一种基于轮胎‑路面接触声信号频谱识别的多孔路面清孔时机判定方法，属于道路工程领域，该方法包括：利用传感装置分别采集新建路面时期和路面运营时期的测试车辆行驶于多孔路面时的轮胎‑路面接触声信号并进行频谱分析，获取声信号在预设频段的A计权声压级；对轮胎‑路面接触声信号频谱进行差异性分析，计算总声压差值；根据计算的多个预设中心频率的声压值变化，以层级段形式对多孔路面的孔隙堵塞程度进行判断；根据孔隙堵塞程度选择对应的清孔时机和清孔工艺进行清孔处理，并进行清孔效果校验。本发明的方法通过轮胎‑路面接触声信号解析，利用接触声频谱变化来定量评估路面空隙堵塞程度，更加精准地区分不同堵塞状态。

本发明涉及运动器械的智能传感技术领域，具体涉及一种基于挠曲电效应的运动监测机构、监测方法及挠曲电复合涂层制备方法，包括：供能单元，具有基于挠曲电效应的能量收集‑整流‑储能系统，能量收集模块布置于运动器械的梯度应变区域，产生的挠曲电信号经整流电路输送至储能结构；数据采集及处理单元，通过采集电路提取挠曲电信号数据，以单轴加速度计监测运动方向加速度，通过挠曲电信号特征结合运动方向加速度明确运动参数，与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明利用挠曲电效应实现智能结构的自供能，无需外部配置电源，减轻球拍重量，不影响球拍的平衡和手感，保证运动效果，同时，无需额外配备高精度轨迹捕捉系统，减少使用成本。

本发明公开了一种用于富水低温条件的复合土壤固化剂，属于土壤固化剂技术领域。本发明提供的用于富水低温条件的复合土壤固化剂包括以下重量份数的原料：主胶凝材料70~110份、辅胶凝材料10~20份、低温早强剂3~6份、强效早强剂0.1~0.5份、吸水改性剂5~10份、填料3~8份和激发剂1~2份。本发明提供的复合土壤固化剂通过各组分的协同作用，在不依赖原材料预热或体系自身显著放热的前提下，有效解决了富水低温土壤的固化难题，在低温环境（0℃附近环境）中能够达到快速早强、最终强度高以及优异水稳定性的效果。

本申请公开一种驾驶员心理健康状态监测方法、系统及计算机存储介质，所述驾驶员心理健康状态监测方法包括：根据同步采集的多模态数据，进行情绪特征提取，得到多个情绪状态概率特征和驾驶激进指数特征；基于多个所述情绪状态概率特征和所述驾驶激进指数特征分别计算驾驶员的情绪稳定性指数和驾驶稳定性指数；对所述情绪稳定性指数和驾驶稳定性指数进行加权融合，得到与驾驶员对应的综合稳定性指数；利用所述综合稳定性指数与驾驶员匹配的个人动态阈值的比较结果，判定驾驶风险等级，以触发与所述驾驶风险等级对应的预警策略；定期增量更新所述个人基线模型，以优化所述个人动态阈值。

本发明公开了基于多模态感知与智能决策的驾驶员失能应急接管方法，属于智能驾驶技术领域，包括由驾驶员状态监测模块采集多模态的数据，多模态数据包括视觉传感器数据、生物电传感器数据和行为传感器数据；由中央决策控制单元判断驾驶员状态、进行分级评估，当判定驾驶员处于失能状态时，触发一级响应进入失能预警阶段；若驾驶员在失能预警阶段内无任何有效响应，则确认完全失能，系统激活二级响应，中央决策控制单元规划安全路径、发出指令、执行安全操作；本发明通过构建持续监测‑分级评估‑预警确认‑智能接管‑自动求助的完整技术链条，将驾驶员状态识别与车辆安全控制深度耦合，实现了从风险预警到主动安全处置的根本性提升。

本发明公开了一种基于三维激光扫描的桥梁涡振敏感气动结构检测方法及系统，属于桥梁工程与结构健康监测技术领域，本发明通过三维激光扫描获取桥梁结构的三维点云数据，预处理后提取几何特征；利用预训练的机器学习模型识别构件类型，并与标准桥型数据库进行形状比对，综合判断部位是否为易引发涡振的敏感气动特征；对于敏感特征，基于几何参数计算涡激振动风险参数，并与桥梁固有动力特性比对以确定风险等级；对于非敏感特征，则终止评估。该方法主要用于桥梁设计、施工和运营阶段的涡振风险快速评估，为桥梁安全监控和维护提供技术支持，有效预防涡振事故，提升桥梁耐久性和运营安全。

本发明涉及一种装配式空心板梁桥铰缝内部缺陷自适应检测方法，该方法获取结构特征与历史损伤数据，评估划分检测优先级区域；针对不同区域动态配置超声波频率、脉冲能量及信号增益，实现与结构特性自适应匹配；根据频率、表面平整度和相邻构件错台状态协同确定阵列布设策略；在高优先级区域优化离散点参数并建立位置‑参数映射库，沿铰缝连续扫描时自动调用最优参数，通过合成孔径聚焦技术重建内部断面图像；基于材料衰减、表面状态和边界效应等多因素干扰模型修正图像畸变，精准判定缺陷类型、位置及尺寸。本发明实现了检测参数与结构特性的动态耦合优化，显著提高了缺陷检出率与定量精度，降低了操作复杂度，为桥梁养护提供科学可靠的数据支撑。

本发明涉及风险评估技术领域，具体为不停车补能零碳运输系统规划建设期风险等级判定方法，包括以下步骤：获取设施振动频率时序数据，差分处理并用孤立森林识别异常点，结合对应应力峰值、疲劳等级、坡度参数加权分析输出风险修正值，归一化加权生成风险分值并标注，提取路径节点应力与风险值用K均值聚类分析输出风险节点，判别风险节点弹性恢复比与应力峰值筛选并空间聚类，输出风险等级判定结果。本发明中，通过分段差分处理振动频率数据，结合异常检测精准定位突变节点，配合多维应力、疲劳、地形参数加权匹配，风险归一化分级标注，滑动窗口聚类分析整合结构与环境特性，细化风险监控颗粒度和响应速度，提升动态监控精度与联动能力。

本发明公开了一种公铁水多式联运能源协同设计配置路径优化方法，属于多式联运技术领域，其包括以下步骤：（1）构建多目标优化模型；（2）引入免疫优化算法改进灰狼优化算法，设计出一种新的IOA‑GWO算法；（3）根据IOA‑GWO算法，设置IOA‑GWO算法基本参数，结合多目标优化模型生成一条最优路径；（4）采用专家打分结合层次分析法进行运输费用指标、运输时间指标和碳排放量指标的权重计算，确定每种运输方案对应各指标的具体权重，核算出每个方案的综合权重得分，将综合权重得分最高的运输方案作为最优运输方案。本发明能够对多式联运的路径进行优化，使得最优运输方案不仅在控制运输成本方面表现出色，而且在降低碳排放量上成效显著。