Original name record: 华电电力科学研究院有限公司

本发明涉及污水处理技术领域，公开了一种管道连接结构及过滤装置，管道连接结构包括：连接管道连接处固定设有第一法兰；在第一法兰的外边缘设有至少一个向外突出的定位块；进水管道连接处固定设有第二法兰；在所述第二法兰的外边缘设有与所述定位块相嵌合的定位槽；第一法兰与第二法兰通过多个紧固件固定连接。本申请在将连接管道与进水管道连接时，通过定位块和定位槽配合，实现连接时的快速定位，进而方便管道对接，显著缩短管道的对接时间。

本申请属于水力发电技术领域，具体公开了一种水电机组故障诊断方法、装置及电子设备，该方法包括：分解预采集的目标水电机组的振动信号，获得一系列分解序列；通过预设计的精细尺度自适应模糊熵提取所述一系列分解序列的故障特征，所述预设计的精细尺度自适应模糊熵用于自适应多尺度量化所述分解序列的非线性特征；对鲸鱼优化算法进行改进，并基于改进后的鲸鱼优化算法优化预构建的故障诊断模型的参数；基于所述一系列分解序列的故障特征对所述预构建的故障诊断模型进行训练，获得训练完成的故障诊断模型；将待诊断水电机组的故障特征向量输入所述训练完成的故障诊断模型，获得诊断结果。该方法可以提升故障诊断的诊断效率和准确性。

本发明涉及氢能技术领域，公开了碱性电解槽寿命预测方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：采集碱性电解槽的多源运行数据；基于多源运行数据，采用预设神经网络模型构建数据驱动模型；基于多源运行数据，采用碱性电解槽电化学理论构建碱性电解槽的电压数学模型；采用预设融合方式融合数据驱动模型的输出和电压数学模型的输出，并基于融合后输出生成寿命预测指标，寿命预测指标用于预测碱性电解槽剩余寿命。本发明明确电解槽寿命衰减机理，最终生成的寿命预测指标能全面、精准地反映电解槽剩余寿命，且可依托多源运行数据动态优化，长期预测精度稳定，为电解槽的高效运维、提前规划更换提供科学可靠的决策依据。

本申请涉及一种基于大模型的发电领域分析报告生成系统和方法，其中，该系统包括：技术监督指标输入模块，用于对发电领域中各个专业类型的技术监督指标数据进行模块化输入，其中，技术监督指标数据包含指标实际数据、指标预设阈值和指标超限判定规则；技术监督指标分析模块，用于根据当前专业类型的指标实际数据、指标预设阈值和指标超限判定规则，调用大语言模型推理分析当前专业类型的技术监督指标的异常情况，得出推理分析结果；分析报告输出模块，用于根据推理分析结果，生成当前专业类型的技术监督指标分析报告。通过本申请，解决了现有发电领域的技术监督指标分析报告生成所存在低效率和低质量问题。

本发明公开一种混合式抽水蓄能电站与梯级水电短期联合调度求解方法，属于水电站优化调度技术领域，包括分别估算抽水阶段和发电阶段的最大调峰深度并设置调度日抽水调峰深度和发电调峰深度，计算抽水蓄能机组抽水阶段和发电阶段的功率计划并进行修正，估算抽水蓄能机组的抽水流量计划和发电流量计划作为上水库、下水库的区间流量处理，在不改变其余水库的区间流量的条件下计算混合式抽水蓄能电站上水库、下水库的区间流量，按照梯级上下游顺序执行改进逐次切负荷方法求解梯级电站出库计划、抽水蓄能机组的实际抽水流量计划和实际发电流量计划。本发明解决了现有技术中混合式抽水蓄能电站与梯级水电短期调峰调度求解精度低、时效性弱的问题。

本申请涉及风力发电技术领域，公开了风储协同控制方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：获取目标风电场的运行数据，并对运行数据进行湍流多时间尺度分析，得到表征不同时间尺度波动特性的湍流特征参数；基于湍流特征参数，通过多目标优化算法求解以风机等效疲劳载荷、储能设备寿命损耗及电网调频要求为优化目标的多目标优化问题，生成协同控制策略；执行协同控制策略，对风电机组和储能系统进行协同控制。本申请通过先对风电场运行数据进行湍流多时间尺度分析以获取湍流特征参数，再采用多目标优化算法进行协同决策，有效解决了相关技术无法在复杂湍流工况下同时保证风机疲劳寿命、储能设备寿命及电网频率稳定性的问题。

本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种用于新能源风力发电机的状态监测方法及装置，本申请通过分析声波在叶片材料中的传播时延变化，建立了声速衰减与结冰厚度的直接物理关联，通过计算不同叶片区段（叶尖、叶中、叶根）的时延梯度比值，利用声波传播路径差异的空间特性，直接推导出结冰发生的轴向位置。相较于传统基于温度阈值或振动幅值的监测手段，声波时延对材料边界层的微观变化极为敏感，能够捕捉结冰初期形成的微小结构改变。

本发明提供一种风力发电机齿轮油修复再利用系统及使用方法，涉及风力发电机齿轮油再利用的技术领域，包括移动平台以及与移动平台连接的废油缓冲结构、过滤结构、再生结构和净油罐结构；废油缓冲结构用于与外接的报废齿轮油桶连接，且废油缓冲结构通过过滤结构与再生结构连接；再生结构用于去除过滤结构过滤后的废油的污染物，且再生结构与净油罐结构连接，再生结构用于将净化后的齿轮油输送至净油罐结构并储存。本发明缓解了现有技术中存在的替换报废齿轮油的新油费用较高，以及报废齿轮油作为危废处理过程繁琐和处理成本高等问题。

本发明涉及电解水制氢技术领域，公开了一种碱性电解水制氢阵列自适应优化运行方法和装置，本发明通过实时获取并分析各电解槽的运行参数，系统能够动态生成精确的健康状态值，实现了对电解槽性能衰减的实时感知与量化评估；在此基础上，结合风光预测功率与系统需求所确定的总功率，以及基于安全运行边界确定的阵列目标工况，系统能够依据各电解槽的健康度进行前瞻性的运行状态调配。这不仅将运维模式从“故障后被动处理”转变为“衰退前预见性维护”，还有效规避了非健康槽的过载运行风险，同时优化了健康槽的负载分配，从而在保障系统安全稳定、延长电解槽整体寿命的同时，显著提升了制氢阵列的运行效率与经济性。

本发明涉及火力发电技术领域，公开了加热器的旁路预暖方法、装置及电子设备，本实施例提供的加热器的旁路预暖方法，通过控制旁路阀门的开启或关闭，引入蒸汽对高加进行预热，以避免热冲击并确保平稳投运，同时根据当前负荷与预设负荷阈值之间的关系控制旁路阀门的开启，在复杂的实际工况下实现蒸汽流量的适应性调控。在高负荷工况下开启旁路阀可以使蒸汽通过加热器旁路，以保护主管道上的主阀，同时在常负荷工况下如果温度不达标，也可以开启旁路阀使更多的蒸汽进入管道和高压加热器，保证预暖流量的适应性控制。

本申请属于水电机组状态监测领域，具体公开了一种基于GG相关系数与MMFL模块的水电机组状态监测预警方法。本申请技术方案首先利用GG相关系数法，分析水电机组各种运行参数和运行状态之间的相关性，并基于相关性筛选出特征参数；再基于MMFL构建预测模型，以特征参数为模型输入，运行状态为模型输出，训练预测模型并预测水电机组的运行状态；最后基于水电机组运行状态的真实值和预测值的概率分布确定预警值，若运行状态的预测值大于预警值，则进行机组状态报警。本申请水电机组状态监测预警方法相较于现有状态监测预警方法更加准确。

本发明涉及风光发电功率预测技术领域，公开了基于集成学习的风光发电功率预测方法、装置及设备，该方法包括：基于预先得到的目标气象因子生成待预测区域的气象预报数据；采用气象预报数据订正模型对区域的气象预报数据进行订正，得到气象预报数据订正数据集；基于气象预报数据订正数据集和风光发电功率预测模型，得到风光发电功率预测数据；气象预报数据订正模型和风光发电功率预测模型均基于集成学习模型训练得到，本发明先利用气象预报数据订正模型对气象预报数据进行订正，然后将订正后的气象预报数据输入风光发电功率预测模型以预测风光发电功率数据，能够有效提高风光发电功率预测精度，为维持电网稳定运行提供有力的数据支持。