中国联合网络通信集团有限公司

本申请提供一种分布式异构算力集群的调度方法、装置及电子设备，涉及云计算技术领域。该调度方法包括：根据任务请求携带的任务请求信息，通过已训练的算力预测模型，获取任务需求算力；根据任务请求信息和任务需求算力，对全域多个算力集群进行筛选，获取一个或多个目标算力集群；根据预置的集群评分规则，对目标算力集群进行评分，并获取目标算力集群的评分结果；其中，集群评分规则至少包括调度优先级评分、网络评分或成本评分中的一种；根据一个或多个目标算力集群的评分结果，筛选获取最终算力集群，并发送任务请求至最终算力集群。本申请通过算力预测模型预测任务需求算力，并多维度评分，提高最终算力集群的匹配精准性，提升资源利用率。

本申请提供了一种数据对比方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，用于提升数据处理的效率。具体技术方案为：获取待比对数据组；在待比对数据组中的待比对数据的数据状态为压缩状态的情况下，将待比对数据组中的待比对数据读入内存缓冲区，并在内存缓冲区中进行解压，得到解压后的待比对数据组；在内存缓冲区中，基于解压后的待比对数据组中的待比对数据对应的业务类型标识，对解压后的待比对数据组中的待比对数据进行数据提取，得到第一数据集合和第二数据集合；在内存缓冲区中，对第一数据集合和第二数据集合进行数据对比，得到对比结果。本申请应用于数据一致性核对场景。

本申请提供了一种数据标注方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，用于提升数据标注的准确性。具体技术方案为：接收用户输入的任务提示词和标注对象；基于任务提示词，获取与目标标注任务相关的目标标注知识，该目标标注知识包括标注规则、与目标标注任务相关的历史标注案例；通过至少一个数据标注智能体，基于目标标注知识和标注对象，得到至少一个标注结果和每个标注结果对应的决策推理信息，该决策推理信息包括对应数据标注智能体在执行目标标注任务时所参考的目标标注知识；基于至少一个标注结果和每个标注结果对应的决策推理信息，得到目标标注结果。本申请应用于执行数据标注任务的场景。

本发明涉及一种基于人工智能的催收文本分类方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取催收文本的相关数据；其中，相关数据至少包括融合特征向量；基于融合特征向量，确定催收文本对应的集成分类结果；基于集成分类结果，利用带有规则约束项的分类模型，确定分类结果。本发明一方面能够通过智能化处理流程替代了依赖人工经验的主观判断方式，规避了人工主观判断带来的判断偏差，提高了催收文本分类的准确性，另一方面通过带有规则约束项的分类模型对集成分类结果进行处理以确定分类结果，能够在分类模型进行分类结果确定之前就进行规则约束项的约束，规避了人工主观判断带来的判断偏差，提高了催收文本分类的准确性。

本发明提供一种舆情监测方法、系统、计算机设备及存储介质，涉及舆情监测技术领域，其中方法包括：对于已获取的第一舆情数据提炼出与舆情相关的多个第一关键词；第一舆情数据是根据已配置的搜索参数从多个网络渠道获取的；获取每个第一关键词的出现频率，并从中筛选出出现频率超过预设频率阈值的多个第二关键词；根据多个第二关键词对已配置的搜索参数进行更新，以使其包括人工预设搜索参数和动态配置搜索参数，动态配置搜索参数包括多个第二关键词；根据更新后的搜索参数获取第二舆情数据，并对其进行舆情分析得到舆情监测结果。本发明提供的技术方案能够根据舆情数据动态配置搜索参数，自动识别关键词，扩充了舆情数据采集的搜索范围。

本公开提供一种基于人工智能的业务合规性稽核方法、系统、电子设备及存储介质，以解决人工稽核精确度和效率差的问题，所述方法包括：收集业务数据；进行预处理；从处理后数据中筛选出关键特征，构建数据集，并按照预设的违规分类标签规则标注；构建双通道神经网络模型，包括用于评估数据的相似度的基础双通道网络模型和对新样本进行分类判定的多分类模型；为标注后的数据集设置违规和正常样本的匹配规则，并生成训练数据对，使用数据对训练模型；根据训练后的模型为每个已知分类确定基准向量，通过将测试样本的特征向量与所有已知分类的基准向量进行比较，确定测试样本的分类归属，并识别未知分类。本公开可以实现自动稽核，提高效率和准确性。

本发明涉及一种弱电管井排水方法、装置及设备，涉及弱电管井排水技术领域。该方法包括：获取弱电管井的多源异构数据；其中，多源异构数据包括积水风险概率、风险变化率以及排水设备的健康状态信息；基于积水风险概率、风险变化率以及健康状态信息，确定分级排水策略；执行分级排水策略，以使弱电管井排水。本发明能够提升管井排水处置的时效性。

本发明涉及数据智能分析技术领域，尤其涉及多源数据与大模型的规则生成方法、系统、设备及介质。包括：采集多源数据；对多源数据进行预处理，得到待分析数据；基于业务场景配置动态决策分析模板，并通过大语言模型从待分析数据中提取特征三元组；基于特征三元组和动态决策分析模板，通过大语言模型生成业务办理规则；将业务办理规则输入至任务执行智能体进行业务执行，并基于任务执行智能体的执行反馈优化动态决策分析模板。实现了对结构化数据和非结构化数据的统一自动处理，显著提升了数据采集的通用性和预处理效率。

本发明涉及一种基于大语言模型的通信网络投诉分析方法及装置，涉及通信网络投诉分析技术领域，通过实时获取投诉工单数据、GIS网络栅格信息及通话录音文件，进行语音处理生成结构化对话文本，并结合业务规则计算确定性合规指标。随后，将结构化文本与GIS数据输入预设大语言模型，进行语义分析，得到用户办结意图、邀评合规性、解释真实性及虚假联系分析等结果。最后，基于合规性得分和分级策略生成判定结论与整改建议。本申请具有提升投诉处理合规性检测准确性、实现跨系统数据的自动校验、识别复杂违规行为的效果。

本申请提供了一种生成内容校验方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，用于提升模型所生成内容的质量。具体技术方案为：获取智能体交互数据，包括提示词文本、响应内容以及提示词上下文；基于智能体交互数据，确定意图一致性得分；基于响应内容，确定内容真实性得分；基于响应内容对应的事实项，确定事实准确性得分；基于意图一致性得分、内容真实性得分和事实准确性得分，确定响应内容的综合可信指数；在综合可信指数小于预设阈值的情况下，基于三个得分，生成修正指令，并将修正指令发送至智能体以指示智能体重新生成内容。本申请应用于对基于大语言模型的智能体生成内容进行校验和修正的场景。

本申请提供一种流程引擎自动配置方法、装置及介质，涉及计算机技术领域。所述方法包括：获取流程引擎处理业务的价值函数，价值函数表征流程引擎中：单个可选节点按照自身的可选动作处理业务的单个环节的第一价值，和，多个可选节点按照各自的可选动作共同完整处理业务的第二价值；最优化求解价值函数，以获取配置流程引擎处理业务的最优策略，最优策略表征流程引擎中：处理业务的单个环节能够获得最优第一价值的单个最优节点及其自身的最优动作，和，共同完整处理业务能够获得最优第二价值的多个最优节点及其各自的最优动作。本申请通过构造流程引擎处理业务的价值函数，并最优化求解价值函数，以获取自动配置流程引擎处理业务的最优策略。

本发明涉及一种智算协同方法及系统。该方法包括在物理资源层采集异构算力服务器的算力状态数据、电力供给侧设备的供电状态数据及储能设备的储能状态数据；在执行控制层将异构设备原始数据统一为CEC‑Frame格式的算电协同数据帧，并发布至数据协同层形成当前调度周期数据流和历史调度周期数据序列；在智能决策层预测算力资源需求、发电能力、储能充放电状态及功率，并基于供电—负载匹配度生成协同调度策略；在执行控制层生成并执行设备调度指令；在区块链可信层将设备调度指令、执行结果和绿电消纳凭证的摘要信息上链，并将链上存证信息写回数据协同层。实现算力数据与电力运行数据的协同处理，达成用电成本与碳排放的双目标最小化。

本发明提供一种基于大语言模型的家庭宽带运营服务策略生成方法、装置及存储介质，涉及宽带运营服务技术领域。本方法采集以家庭为统一粒度的多源数据生成多视图特征向量；融合特征域注意力、差异化正则化及双层特征选择机制构建改进型LightGBM模型；输入特征向量分阶段预测，输出核心指标评分、预测不确定性标识及SHAP归因信息，生成含诱因、复核、价值、流失风险及升值潜力等级的综合评估数据集；经聚类分群并融合标签生成语义客群标签，得到结构化输入数据集；结合预设运营约束构造标准化提示词，输入经业务案例微调的大语言模型，输出个性化运营服务策略，实现了全链路自动化的家庭宽带运营服务策略生成。

本发明公开了一种基于河道语义分割与异常热力图联动的无人机智能巡检预警方法及系统。方法包括：无人机采集河道巡检图像，在边缘端并行执行语义分割与目标检测，生成异常水体掩码和离散异常目标检测框；在5G‑MEC边缘节点进行多模态融合与空间对齐，提取异常类型、面积、置信度信息构建多维异常热力图；云端平台根据分级预警阈值触发预警，并通过历史热力图时空比对计算面积变化率，判断异常演变趋势生成增强预警。系统采用无人机端、5G‑MEC边缘节点、云端管理平台三级协同架构。本发明实现了河道异常的全要素识别、结构化量化与动态演变预警，有效提升了河道巡检的全面性、客观性与预警时效性。

本发明涉及通信基站供电技术领域，尤其涉及一种5G基站的发电与微电网协同节能供电装置及方法。包括：底座固定安装有支座、电源转换装置及储能箱，所述支座固定安装有容纳箱，所述容纳箱固定安装有限位板，所述限位板设置有风力发电机构及光伏发电机构，所述底座还部署有多能源优化调度系统。通过设置多能源优化调度系统，能够实时采集环境参数并进行超短期预测，结合风机特性数据生成发电曲线，并基于多能源分级调度模型实现风能、光伏能源及微电网发电的协同调度，从而有效避免了单一储能导致的电能不足或过剩问题，提高了供电的可靠性和能源利用效率。

本申请提供一种ODN故障分析方法、装置及介质，涉及网络技术领域。所述方法包括：根据ONU断纤告警、ONU断纤告警之前第一时长的ONU掉电告警、和某PON口收无光告警，获取有效ONU断纤告警；根据有效ONU断纤告警的归属、数量和间隔时间，获取ODN的末级光缆段断纤告警和次末级光缆段断纤告警；从次末级光缆段往上，根据下一级光缆段断纤告警的归属和数量，获取ODN的上一级光缆段断纤告警；至少根据光缆段归属关系删除冗余的光缆段断纤告警，以获得最终告警。本申请根据ONU断纤告警、ONU掉电告警和PON口收无光告警，逐级有效分析光缆段断纤故障，获得ODN故障分析的最终告警，提高故障分析效果。

本申请提供了一种功率检测方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及光通信技术领域，用于提高多芯光纤功率检测的效率。本申请实施例提供的功率检测装置包括：成像单元，用于向待检测的多芯光纤发射成像光，并接收成像光经多芯光纤反射得到的反射光，且根据反射光生成纤芯分布图像；功率检测单元，与多芯光纤相对设置，用于接收多芯光纤发射的光信号，并根据光信号确定功率信息和第一位置信息之间的对应关系；处理显示单元，与成像单元和功率检测单元连接，用于根据纤芯分布图像确定每个纤芯的第二位置信息，并根据每个纤芯的第二位置信息和对应关系，分别确定每个纤芯的功率信息。本申请应用于对多芯光纤的功率进行检测的场景。

本发明涉及一种基于人工智能的解纠缠与重构方法、装置、设备及介质，本申请中，获取太赫兹基站和多个纠缠感知可重构智能超表面的配置信息，并通过纠缠感知可重构智能超表面单元采集下行导频信号对应的纠缠感知数据，基于配置信息和纠缠感知数据构建信道纠缠张量；将信道纠缠张量对应的信道矩阵压缩至本征空间，以进行量子纠缠解耦处理，得到本征参数；将本征参数、畸变太赫兹全息图，输入搭载物理增强型神经网络的全息重构引擎，得到信道环境模型；根据信道环境模型、信道纠缠张量对应的信道纠缠关系，进行纠缠敏感波束成形，得到波束成形参数；根据波束成形参数，配置纠缠感知可重构智能超表面单元的反射相位和幅度，完成太赫兹信道的优化。

本申请提供了一种端口关联方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及通信技术领域，用于针对电调天线的管控的准确性与响应效率。具体技术方案为：通过第一电调天线的AISG模块接收来自第一RRU的第一信令；其中，第一信令用于指示AISG模块匹配天线端口与RRU端口；第一电调天线与第一RRU连接；通过AISG模块检测基站的各个天线端口的接收结果；通过AISG模块基于接收结果、第一信令中携带的RRU端口标识序列和匹配规则，确定第一映射关系；其中，第一映射关系包括每个天线端口与一个RRU端口间的映射关系；通过AISG模块向第一RRU发送第二映射关系；第二映射关系包括第一映射关系。本申请应用于对电调天线的管控的场景。

本申请提供了一种用于IMT地面台站申报的信号检测方法、装置及相关设备，涉及无线通信技术领域，用于实现对IMT台站申报合规性的自动化、高精度检测。具体技术方案为：获取地面IMT系统的配置参数；根据空间位置信息，在仿真环境中生成多个虚拟IMT地面台站以及每个虚拟IMT地面台站相对应的虚拟终端；根据边境线上采样点的地理位置信息、天线辐射特性信息和传播环境信息，确定各虚拟IMT地面台站和各虚拟终端相对于采样点的天线增益和路径损耗；根据天线增益、路径损耗，确定采样点的集总信号场强；将集总信号场强与采样点对应的国际双边协议限值进行比较，得到采样点的检测结果。本申请应用于边境台站国际申报场景中。