云南农业大学

本发明属于纳米材料科学与生物医药技术领域，具体涉及一种槐米衍生碳点及其制备方法和应用。本发明以中药槐米或其炮制品为碳源，来源广泛，价格低廉，并将中药炮制学理论与纳米材料掺杂技术相结合，用于槐米碳点的功能强化。炮制处理可能使槐米中的成分发生转化（如碳化、裂解），形成内源性纳米碳点并暴露出更多活性基团；锌掺杂则能有效调控碳点的电子结构，增加活性位点。经试验证明，本发明提供的各类碳点能够有效降低DSS诱导的溃疡性结肠炎小鼠的体重下降、恢复结肠长度、降低血清和结肠组织中促炎因子的水平，并能显著提升体外抗氧化能力，从而为溃疡性结肠炎等炎症相关疾病提供了新的纳米药物候选材料，具有极高的临床转化潜力。

本发明公开了一种稻醋杆菌及制作咖啡果皮茶的方法，稻醋杆菌为KY9，已于2026年04月16日保藏于中国典型培养物保藏中心(CCTCC)，保藏编号为CCTCC M 2026705，包括以下步骤：选取成熟咖啡鲜果，经脱皮获得果皮，对果皮进行清洗、浮选除杂，灭菌后备用；将经过培养基活化三代的稻醋杆菌离心处理后，用无菌生理盐水调节菌体浓度至5.0×10CFU/mL‑1.0×10CFU/mL，取0.5ml稻醋杆菌菌液，注入200mL无菌水中制成发酵菌液；将果皮与发酵菌液混合均匀，采用半密闭或弱厌氧方式进行发酵；发酵后的咖啡果皮，将咖啡果皮在50‑55℃的环境下干燥至水分含量10%‑12%，再经分段式烘焙提香得到咖啡果皮茶。本发明可以实现多酚含量与抗氧化活性的同步提升，并提高产品品质的稳定性。

本发明涉及落新妇莽草酸脱氢酶AcSDH777基因及在制备没食子酸上的应用，属于合成生物学技术领域。该落新妇莽草酸脱氢酶AcSDH777基因核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，其编码蛋白的氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示。本发明以莽草酸和NADP为底物，在由所述的落新妇莽草酸脱氢酶AcSDH777编码得到的落新妇莽草酸脱氢酶的催化下进行脱氢反应，生成没食子酸。本发明落新妇莽草酸脱氢酶AcSDH777基因可编码具有高催化活性的莽草酸脱氢酶，能够以莽草酸和NADP+为底物催化脱氢反应直接生成没食子酸，反应效率高，产物特异性强，应用前景显著，易于推广应用。

本发明涉及落新妇莽草酸脱氢酶AcSDH778基因及在制备没食子酸上的应用，属于合成生物学技术领域。该落新妇莽草酸脱氢酶AcSDH778基因核苷酸序列如SEQ ID NO.1所示，其编码蛋白的氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示。本发明以莽草酸和NADP为底物，在由所述的落新妇莽草酸脱氢酶AcSDH778编码得到的落新妇莽草酸脱氢酶的催化下进行脱氢反应，生成没食子酸。本发明以廉价易得的莽草酸为底物经催化脱氢即可得到没食子酸，合成路径简洁，大幅降低了中间分离成本；反应在常温常压的温和条件下进行，无需强酸强碱与苛刻的反应条件，能耗低，试剂消耗少，更加绿色环保。

本发明公开了一种面向计算资源受限环境的轻量化作物果实非接触式体积估测方法及应用。本发明包括以下步骤：采集果实图像数据集，对YOLO11‑seg进行改进得到DFA‑YOLO模型，获取深度图像和RGB图像，将RGB图像输入训练后的DFA‑YOLO模型进行实例分割，获取二维果实掩膜，提取二维果实掩膜的主轴，利用主轴切片算法将复杂的体积建模过程降维为微元切片体积累加计算得到果实体积。本发明采用 DFA‑YOLO 实例分割模型来提取果实轮廓，有效克服了复杂农业环境下边缘模糊和多尺度变化的挑战，利用主轴切片算法成功规避了传统密集点云重建带来的巨大计算消耗。

本发明属于食品加工及调味品技术领域，尤其涉及一种含水解植物蛋白的火腿低盐复合腌制剂及其使用方法，该腌制剂由包括如下质量份数的组分制备而成：质量百分比范围为60%‑70%的氯化钠；20%‑30%的乳酸钾；5‑15%的水解植物蛋白（HVP）。本发明创新性地构建了由10%水解植物蛋白（HVP）、65%氯化钠与25%乳酸钾组成的复合腌制体系。在不改变传统干腌火腿核心工艺与感官体验的前提下，该配方成功实现了大幅减盐，攻克了低盐干腌火腿风味劣变加工难题。

本发明公开了一株产生杀线虫挥发性代谢物的赖氨酸芽孢杆菌NQT‑62及其应用，属于微生物技术领域。所述赖氨酸芽孢杆菌NQT‑62于2026年3月16日保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心，保藏地址为北京市朝阳区北辰西路1号院3号，保藏编号为CGMCC No.37923。本发明公开了一株产生杀线虫挥发性代谢物的赖氨酸芽孢杆菌NQT‑62及其应用，该赖氨酸芽孢杆菌NQT‑62具有高效杀线虫活性和线虫卵孵化抑制活性，能够产生具有杀线虫活性的挥发性代谢物，在无直接接触条件下可对南方根结线虫二龄幼虫发挥显著的熏蒸杀灭作用，并高效抑制线虫卵的孵化。

本发明涉及低空具身智能技术领域，尤其涉及一种大规模野外低空具身智能多模态数据协同生成方法；通过构建野外场景机理先验底座生成场景环境先验状态向量，并引入跨模态特征对齐机制将该状态向量作为几何与物理约束，结合自回归生成模型与扩散生成模型相结合的协同生成架构，有效解决了现有技术中物理真实性不足、多模态时空一致性差以及任务适配性弱的技术问题，通过建立包含海拔梯度机理模型、地形光照机理模型、天气机理模型、作物生长机理模型及病虫害演化机理模型的野外场景机理先验底座，实现了对复杂高原山地环境下多种场景特征的系统性统一建模，使生成数据能够真实反映野外场景的物理与生物学规律。