中国人民解放军国防科技大学

本发明公开了一种基于稀疏带噪声观测的海表面风速场重建方法及系统，涉及海面风速场重建技术领域。具体步骤为：获取稀疏观测点数据和背景先验场数据；结合注意力机制、隐矩阵机制与残差学习策略构建深度学习模型SwiftWind；以所述稀疏观测点数据和所述背景先验场数据作为输入训练所述深度学习模型SwiftWind，得到收敛的SwiftWind模型；利用收敛的SwiftWind模型来重建连续的海表面风速场。本发明结合有限数量且精度复杂的观测与低分辨率背景预报数据，实现了对海表面风速场的快速、精确重建。

本发明提供一种消防救援训练质效动态评估方法及相关设备。边缘终端根据训练科目标识和边缘终端运行状态确定并加载目标模型，将受训人员的视觉数据、生理数据和训练场所的环境感知数据输入所述模型，获得动作规范度、生理耐受度和环境适应度，并确定综合效能指数；根据综合效能指数序列的变化率、边缘终端运行状态及科目阶段动态确定下一时间窗口的推理频率，持续更新训练质效评估结果。该方法还可利用数据价值评分管理断网状态下的原始数据，并在网络恢复后按数据差异上传相应数据。本发明能够在边缘资源受限条件下提高消防救援训练评估的连续性、实时性及资源利用效率。

本发明公开一种基于动态比率并行退火和近似计算的伊辛架构计算系统，包括：权重存储阵列，用于存储自旋交互系数；近似自旋更新计算器，用于使用近似加法器更新局部场并计算翻转概率，生成自旋翻转标志位；动态比率并行退火控制器，用于通过指数衰减动态调整每步翻转的自旋数量，实现动态比例并行退火策略，在每个周期内，首先执行概率翻转计算，生成自旋翻转标志，对自旋翻转标志进行处理，以确定需要进行状态转换的自旋；自旋翻转后，读取对应的自旋交互系数，并更新所有受影响的局部场项，最终输出优化后的自旋配置。本发明能够实现收敛速度与解质量的平衡，提升计算效率以及最终解的质量，同时大幅降低硬件开销。

本发明涉及量子计算领域的大规模组合优化问题量子‑经典混合求解方法及装置。方法包括：接收大规模组合优化问题，构建全局二次无约束二进制优化模型并初始化解池；基于解池分歧度选择活跃变量构造子模型，固定外部变量并折算耦合项为一阶偏置场；依据边缘概率生成热启动初态，构造含偏置投影混频器、多角度参数化成本层及信使比特残差通道的量子近似优化线路；采用量子自然梯度点估计优化器结合层遮罩循环训练更新参数，得到候选量子解；将候选量子解回填解池更新，重复步骤至满足终止条件，输出最优或近似最优解。本方法通过解池分歧度分解子问题，结合热启动初态、多角度参数化线路、信使比特残差通道及量子自然梯度优化，实现高效求解。

本发明涉及基于多梯度信息多目标优化的分层联邦学习方法，包括以下步骤：获取多设备协作生成的医疗影像分析资料；构建云‑边‑端三层网络层次结构的分层联邦学习模型；在云‑边缘层保持全客户端参与；在边缘‑客户端层引入多目标优化选择器，动态选择高价值客户端参与训练；在两层聚合过程中均采用动态加权机制，根据客户端或边缘服务器的梯度方向调整聚合权重；输出供客户端直接使用的优化后全局模型和诊断相关预测结果。本申请通过两阶段聚合最终生成全局梯度方向，避免牺牲客户端模型与边缘模型的性能；衡量每次更新的梯度方向一致性、多样性及梯度范数，促进梯度分布均衡；加入梯度方向历史一致性，以减少全局模型性能损失风险。

本申请公开了一种基于有核联盟的卫星资源分组与任务分配方法和装置。涉及任务规划调度领域，其中方法包括针对目标异构星群，基于预设卫星管控机构分组约束条件，以最大化所述目标异构星群的整体收益为目标，构建以卫星管控机构为参与主体的合作博弈模型；基于预设任务分配约束条件，构建用于求解所述合作博弈模型的联盟函数；对管控所述目标异构星群的卫星管控机构进行分组，得到多个初始联盟；基于所述联盟函数采用基于剩余分配密度的启发式方法和基于核的求解方法对所述合作博弈模型进行求解，得到针对各所述初始联盟进行卫星资源分组与任务分配的目标有核联盟分组集合和任务分配方案。本申请可以在异构星群协同合作稳定的基础上提高卫星管控机构的收益。

本申请涉及场景级SAR图像超分辨率方法、装置和计算机设备，所述方法设计了空间变化退化感知的扩散模型，该模型包括稀疏退化估计模块、条件扩散U‑Net网络和VQ‑VAE解码器；稀疏退化估计模块包括关键点预测网络、退化核估计网络、插值权值估计网络。其中稀疏退化估计框架通过关键点选择、退化核估计和自适应局部插值来估计关键点的退化核，并通过查询机制向条件扩散U‑Net网络中注入稀疏退化先验，实现逐像素自适应线性特征调制。本方法有效地缓解了与像素级先验估计相关的参数量过大和内存消耗高的问题，能够自适应地处理各种耦合退化条件下的退化SAR图像，包括空间变化的退化，而无需针对不同的退化情景进行模型再训练。

本发明属于计算机视觉图像与人工智能技术领域，针对现有技术的空中图像分割泛化能力不足、数据标注效率低及跨域定位精度差的问题，提出一种通用空中分割技术赋能下基于细节层次的地图视觉定位方法，包括：开发大规模像素级标注的语义分割数据集，并利用视觉基础模型提取密集像素级语义特征；通过构建和训练基于混合专家范式的跨域分割网络进行多语义分割；利用OmniLoD‑Loc框架，将航空器姿态估计转化为多语义成本体积问题，并采用粗到精优化策略实现航空器精准定位。本发明的方法通过构建全新数据集、待训练跨域分割网络以及定位框架，提升语义分割质量、标注效率和定位精度，具有从建筑密集区到非建筑区域的跨域泛化能力。

本申请涉及一种基于风格空间重定向的少样本生成模型适配方法和系统，属于图像生成技术领域。所述方法包括：构建图像生成模型；预计算源域生成器中至少一层特征层的内容切空间基；在极少样本条件下进行目标域的模型适配训练，包括构建正交风格残差损失以约束目标域风格残差引起的特征变化必须正交于内容切空间基；构建域间方向对齐损失以确保单张图像的生成变化方向与全局域间的语义变化方向保持一致；以及综合正交风格残差损失、域间方向对齐损失和对抗损失，构建总损失函数对模型中的风格残差和目标域分类头进行联合优化更新；训练完成后，利用适配后的模型执行目标域图像生成任务。本方法可实现高质量、高多样性的少样本图像生成。

本发明公开了一种受限解混模型驱动的近岸水下目标固有光谱信息提取方法，包括：构建受限解混模型，将观测高光谱图像表示为端元字典与丰度矩阵的组合，基于先验变换参数与目标先验光谱构造柔性先验约束；以端元字典、丰度矩阵以及先验变换参数为优化变量，将受限解混模型的优化过程展开为双向动态深度展开网络，对优化变量进行多阶段联合优化更新；输出优化后端元字典中的目标端元作为目标固有光谱信息，输出优化后丰度矩阵中对应目标端元的目标丰度分布作为目标检测响应图。本发明涉及高光谱遥感图像处理技术领域，能够实现目标固有光谱信息和目标空间丰度分布的联合估计，从而为近岸水下目标检测提供更可靠的目标先验和检测响应。

本发明涉及激光技术领域，提供了一种基于非保偏增益光纤的线偏振激光放大装置及方法，包括：激光种子源、偏振分束器、1/4波片、光纤准直器、增益光纤、光纤端面双色镜和泵浦源；激光种子源发射的水平偏振激光经偏振分束器和1/4波片后变为圆偏振激光；圆偏振激光经光纤准直器耦合至非保偏增益光纤进行一次功率放大，再经光纤端面双色镜反射回所述非保偏增益光纤进行二次功率放大，最后经光纤准直器准直后通过1/4波片变为垂直偏振光，最后经偏振分束器反射输出，从而实现线偏振激光功率提升。本发明填补了采用非保偏增益光纤放大线偏振激光功率的技术空白，具有简单可靠，易操作，便于应用的优势，尤其适用于可见光波段线偏振激光的功率提升。

本申请涉及一种先验融合风险校准频谱预测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取历史频谱观测数据、监管‑物理知识图谱及环境上下文信息；估计候选发射源的时频激活概率并生成物理先验频谱场；将上述数据输入频谱预测网络得到未来三维频谱状态张量预测结果；利用校准样本集的预测残差构造非一致性分数，生成覆盖未来三维频谱状态张量的多维共形预测管；根据预测管提供的保守上界及监管、干扰约束筛选安全动作集合，通过风险校准参数调整保守程度并选择通信效用最大的动态频谱接入动作。采用本方法能够融合监管与物理先验、生成多维预测管并实现风险可控的动态频谱接入，提升非平稳环境下频谱利用的安全性与效率。

本申请涉及数据处理技术领域，提供一种基于多源暴露面数据的知识整合方法及系统。其中，该方法包括：先收集不同渠道的初始暴露面数据，然后执行冲突消解处理，得到包含经渠道可信度加权的暴露面实体属性信息及实体间关联关系描述的目标暴露面数据；接着根据目标暴露面数据构建初始安全态势知识图谱，其节点集含脆弱点及潜在漏洞被利用路径实体，边集含实体间因果关联关系及影响程度描述符；再依据初始暴露面数据的渠道标签对初始安全态势知识图谱执行图层划分及属性更新操作，得到多层级渠道子图的多层级安全态势知识图谱；最后响应安全日志，对关联目标图层执行强化或隐藏处理，生成实时更新的安全态势知识图谱。

本申请涉及一种物联网访问控制策略自动生成方法、系统、设备和介质，属于物联网安全与人工智能技术领域。所述方法包括：构建物联网访问控制策略数据集；采用轻量化思维链知识蒸馏算法，将物联网访问控制策略数据集输入教师模型，先后开展教师模型和学生模型的思维链反思与冗余推理剔除，得到训练好的学生模型，最终将预定义的系统提示与用户提供的物联网场景提示输入训练好的学生模型，模型采用思维链提示的方式进行分步推理，自动生成物联网访问控制策略。采用本方法可实现具备可解释性、边缘高效部署能力、自动化精准生成能力，且适配隐私安全防护需求的物联网访问控制策略自动生成。

本发明公开了一种基于图神经网络的三维空间网络关键区域识别方法及装置，属于网络分析技术领域。方法包括：基于无人机在三维空间中的分布构建无人机通信网络；将无人机通信网络划分为多个互不重叠的区域，得到区域图；基于区域节点对应的基础节点的信息获取区域节点的初始特征表示；基于初始特征表示在区域图上执行层邻域聚合和表示更新操作，得到区域节点的聚合特征表示；将聚合特征表示输入预测模块进行预测，得到每个区域的预测得分。本发明实施例可以有效识别对网络连通性具有显著影响的关键区域。

本发明公开了一种基于人工铁磁自由层的高灵敏TMR多层膜件及磁传感器，高灵敏TMR多层膜的人工铁磁自由层、绝缘势垒层和参考层共同构成产生隧穿磁电阻效应的三明治体结构体，人工铁磁自由层的复合软磁层包括多个层叠布置的第一软磁材料层，相邻第一软磁材料层之间插设有非磁性金属插层，由此形成插层结构的复合软磁层，能够在增厚第一软磁材料层优化自由层软磁性能、提升磁导率的同时，降低自由层矫顽力，改善磁畴结构，抑制畴壁噪声。

本发明涉及复杂表面多参干涉与脉冲离子束测量加工一体化方法装置，属于精密光学设备技术领域。方法包括：将待加工光学元件固定于可转运装夹组件，并全程保持二者相对位姿不变；建立工件坐标系，标定其与测量坐标系、加工坐标系的转换关系；通过共享光路与被测口径的宽谱、单频干涉通道执行共孔径测量，采集光信号后基于虚实融合干涉模型得到测量参数；基于转换关系，将测量参数映射至工件坐标系生成表面状态数据，将其与目标数据比对得到目标去除量分布；结合预先标定的单脉冲去除函数与坐标变换矩阵求解加工参数，实施脉冲离子束材料去除。本发明可降低重复装夹与环境切换引入的误差，实现复杂光学表面多参数测量与确定性加工的闭环修正。

公开一种非球面多参干涉测量离子束加工一体化方法，在统一装夹状态和坐标基准下完成非球面光学元件加工前后的在位干涉测量，能够减少工位转换、重复装夹和坐标重复转换对面形测量结果与离子束加工位置对应关系的影响。方法包括：（1）建立统一坐标基准；（2）加工前在位干涉测量和多参数组织；（3）构建真实加工事件数据；（4）搭建及训练SPC‑DeltaNet；（5）预测局部加工结果和重建完整口径面形；（6）离子束加工及加工后在位复测。

本申请涉及一种面向无人机蜂群探测的电磁图谱构建方法、装置和设备。方法包括：获取分布式多观测站同步采集的无人机蜂群混合基带信号，提取单阵元一维时域观测序列，经时频变换生成时频图像。将图像输入时频信号参数提取网络，提取各信号分量的时域起止信息、中心频率与物理带宽。根据时域起止信息对全部观测矩阵同步时域硬截断切片，将混叠基带信号解耦为准单目标信号片段。对各片段开展三维定位得到初步坐标，基于坐标距离实施无监督空间聚类划分辐射源聚类簇。最后融合同一辐射源信号的三维坐标与电磁参数，生成完整电磁图谱。采用本方法能够实现无人机蜂群信号盲分离、无先验多目标关联与高精度多维电磁图谱自主构建。

本发明公开了一种基于悬空石墨烯调控相变材料光学性质的调制器。上述调制器，包括：衬底，衬底的上表面设有沟道阵列；悬空石墨烯微加热器阵列，包括横跨沟道阵列中各个沟道的石墨烯功能条带，石墨烯功能条带的中部悬空于沟道阵列上方形成悬空区域，石墨烯功能条带的两端分别设置在沟道两侧的衬底上表面；源漏电极阵列，包括多组源漏电极，每一组源漏电极分别与对应的石墨烯功能条带的两端接触；相变材料层，设置于石墨烯功能条带的悬空区域的上表面，相变材料层在受热驱动下发生晶相转变以改变光学性质。本发明采用悬空石墨烯结构，使石墨烯与衬底之间形成空气间隙，从而从根本上切断了焦耳热向衬底进行面外热传导的固体传热路径。