Original name record: 中国电信股份有限公司技术创新中心; 中国电信股份有限公司

本公开提供一种智能选号方法、装置、设备和计算机程序产品，涉及计算机与互联网技术领域。智能选号方法包括：获取目标对象的选号语音，并将选号语音转化为选号文本；获取预设的选号提示词模板；根据选号提示词模板以及选号文本调用大语言模型，由大语言模型根据选号提示词模板和选号文本生成选号SQL语句；获取大语言模型生成的选号SQL语句；执行SQL语句以在号码池数据库中进行号码筛选，获得符合目标对象需求的号码。本公开实施例可以实现对海量号码池的个性化、精准筛选。

本申请涉及一种文本分块方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。包括：对输入文本进行预处理，提取多维度特征；利用策略分类器对多维度特征进行分析，输出预测的最优分块策略；基于最优分块策略，对输入文本进行分块处理，得到分块结果；对分块结果进行评估，得到评估结果；基于评估结果，对策略分类器进行优化。通过上述方式，具备自动特征识别、策略选择与自适应优化能力，能够根据文本内容自适应地选择最优分块策略，从而实现更高质量的文本预处理，提升了文本分块任务的高效性、准确性与鲁棒性，增强下游模型的处理效果。具备良好的可扩展性与通用性，可广泛应用于问答系统、智能搜索、语义索引、内容摘要等任务。

本公开提供了一种分布式强化学习方法、系统及相关设备，涉及人工智能技术领域。该方法包括：根据分布式系统中各个智能体所处节点的局部状态信息，生成系统状态表征信息，其中，所述局部状态信息包含如下至少之一：环境状态信息、任务进度信息、资源占用信息；根据所述系统状态表征信息，生成动态融合模型的温度参数；基于所述动态融合模型，对各个智能体的局部奖励值进行加权融合，得到全局奖励值，其中，所述温度参数用于调整各个局部奖励值的权重信息；根据所述全局奖励值，更新各个智能体的策略信息，以使各个智能体根据更新后的策略信息生成相应的执行动作。本公开能够增强奖励机制对动态环境的适配能力，使各个智能体作出更优决策。

本公开提供了一种联邦训练贡献度评估方法、装置及相关设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：向多个参与方发送初始全局模型以及与各参与方对应的特征标识信息，其中，特征标识信息包括：各参与方的初始编码水印信息；接收来自各参与方的带有特征标识信息的本地模型训练信息，进行安全聚合以获得聚合模型训练信息；基于聚合模型训练信息识别各参与方对应的贡献度编码水印信息，并根据所识别的贡献度编码水印信息以及各参与方对全局模型性能的影响，评估各参与方对全局模型训练的贡献度，其中，影响是通过各参与方存在与否对全局模型性能的改变程度来表征。本公开能够得到高效、准确、隐私保护的贡献度评估。

本公开提供了一种漏气检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，涉及计算机技术领域。其中，焊接件漏气检测方法包括：基于区域识别模型对采集到的视频流中的焊接件进行区域识别，以识别出焊接件的多个气泡监测区域；基于目标跟踪模型对视频流中的气泡进行跟踪处理得到气泡轨迹信息；将气泡轨迹信息中的起始点坐标信息与气泡监测区域进行空间匹配，以基于匹配结果确定气泡来源区域；提取气泡来源区域的区域特征，并基于区域特征生成全局状态特征向量；将全局状态特征向量输入目标分辨模型，以输出是否为焊接件漏气的分辨结果。通过本公开的技术方案，实现了从区域自动识别、气泡轨迹跟踪到漏气定量分析的自动处理。

本申请涉及一种视频动作识别模型训练方法、视频动作识别方法和装置。所述方法包括：获取样本视频帧图像和样本视频帧图像对应的动作类别描述文本，将样本视频帧图像和动作类别描述文本，输入待训练的识别模型，由识别模型中的图像编码器根据预先设置的视觉提示向量和样本视频帧图像，生成样本视频帧图像对应的视频嵌入，以及由识别模型中的文本编码器基于预先设置的文本提示向量和动作类别描述文本，生成动作类别描述文本对应的文本嵌入，根据视频嵌入和文本嵌入作为正样本对构造双向对比损失，并基于双向对比损失对视觉提示向量和文本提示向量进行更新，以得到训练完成的识别模型。采用本方法能提高视频动作识别准确度。

本公开提供了一种网络运维方法、装置及相关设备，涉及人工智能技术领域，该方法包括：基于预先设置的多维度组合量化规则，将当前的网络运行数据转化为表征当前运维场景的多维度运维场景特征参数集；根据多维度运维场景特征参数集，生成与当前运维场景相关联的提示词；将提示词输入至预先训练的根因分析模型中，输出当前运维场景下的根因分析结果；根据根因分析结果以及当前网络资源状态，生成与当前运维场景相匹配的网络运维决策。本公开能够提升故障处理的精准性及运维决策适配性。

本公开是关于一种网络规划方法及装置、电子设备与计算机程序产品，涉及人工智能可解释性与网络规划技术领域。该方法包括：响应于网络部署请求，基于预先构建的网络规划知识图谱生成目标网络部署方案；在生成目标网络部署方案的同时，确定目标网络部署方案对应的关键因素、因果传导路径与各关键因素对应的因素决策权重；基于关键因素、因素决策权重与因果传导路径，生成目标网络部署方案对应的网络部署解释信息。本公开构建了一个完整的可解释性保障体系，从知识表示、推理机制到输出展示，形成闭环的可解释性解决方案，为网络规划智能体的实际应用提供全面可靠的技术支撑，推动人工智能技术在高可靠性网络规划领域的深入应用。

本申请涉及一种入侵检测模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取网络通信流量数据和对应的实际攻击类别信息，将网络通信流量数据输入待训练的局部入侵检测模型，得到网络通信流量数据的检测攻击类别信息，根据实际攻击类别信息和检测攻击类别信息，对局部入侵检测模型的模型参数进行调整，得到局部模型参数并上传至云端服务器，云端服务器根据连接的各边缘节点上传的局部模型参数构建全局入侵检测模型，并向各边缘节点发送全局入侵检测模型，边缘节点利用网络通信流量数据和对应的实际攻击类别信息，对全局入侵检测模型进行模型训练，得到目标入侵检测模型。采用本方法提高了入侵检测的检测准确度。

本公开提供了一种业务注册方法、装置、终端、网络设备、介质和程序产品，涉及网络技术领域。其中，语音业务注册方法包括：向呼叫会话控制功能CSCF发送语音业务的注册请求，CSCF为整合代理呼叫会话控制功能、问询呼叫会话控制功能和服务呼叫会话控制功能的归一化网元；若注册请求的鉴权头域中的完整保护性参数表征完整性保护未开启，接收CSCF确定注册请求为初始注册时发送的鉴权响应，鉴权响应包括语音注册鉴权向量；基于语音注册鉴权向量更新注册请求，并发送至CSCF；接收CSCF发送的对更新的注册请求鉴权通过的反馈信号，以建立与CSCF之间的IPSec通道。通过本公开的技术方案，通过网元简化减少了业务处理的资源消耗，使注册过程缩短了交互链路，提升了注册效率。

本公开提出一种系统信息请求方法、装置和通信系统，涉及移动通信技术领域。本公开的一种系统信息请求方法包括：在第一终端向中继终端发送过第一系统信息块SIB请求，并且系统信息块请求信息发生变化的情况下，将第二SIB请求发送给中继终端，其中，第一终端通过中继终端与网络设备通信，SIB请求用于指示请求的SIB类型。

本公开提供了一种应用于无蜂窝网络的任务处理方法及相关设备，涉及无线通信技术领域。该方法包括：获取终端计算任务和无蜂窝网络中至少一个算力节点的资源信息；针对每个算力节点，根据终端与该算力节点之间的通信时延和该算力节点的资源信息，确定该算力节点的偏好因子；根据各算力节点的偏好因子，筛选出候选算力节点；根据终端计算任务的任务需求信息和候选算力节点的资源信息，构建第一约束条件；从候选算力节点中，筛选出满足第一约束条件的第一目标算力节点；将终端计算任务分配至第一目标算力节点进行处理。该方法能够提升任务处理效率，还能够有效均衡边缘算力负载，支撑沉浸式通信、自动驾驶等场景对高实时性计算的需求。

本公开提供一种会话方法及装置、通信设备和计算机程序产品，涉及通信技术领域。该方法包括：核心网向基站发送第一信息，第一信息包括用户设备UE的一个会话的多个用户面功能UPF的连接信息，连接信息用于基站连接会话的多个UPF，会话采用多个UPF为锚点UPF。本公开在会话采用多锚点情况下，可以使基站直接连接不同的锚点UPF，从而不需要集中的UPF处理全部的流量，节省UPF资源。

本申请涉及一种数据通道建立方法、装置和IMS会话系统。所述方法包括：接收主叫终端的ADC建立请求，确定所述ADC建立请求对应的应用程序；若识别到所述应用程序中包含未下载程序，向所述主叫终端返回等待消息，并建立所述被叫终端对应的引导数据通道，根据所述引导数据通道下载所述未下载程序；当所述未下载程序均得到下载时，建立所述ADC建立请求对应的应用数据通道。采用本方法能够在主叫终端只发起ADC建立请求而未发起BDC建立请求时，在不结束原有会话的基础上实现应用数据通道的建立，保证会话成功建立。