Original name record: 杭州师范大学

本发明属于生物技术与植物基因工程领域，具体涉及一种具有大麦种子特异性表达功能的启动子及其应用。该启动子能够在大麦转基因表达调控系统中，特异性地驱动外源基因在种子胚乳组织实现高效表达。大麦胚乳特异性表达的启动子pHvPLATZ4的核苷酸序列如SEQ ID NO:1所示。本发明还提供了上述大麦胚乳特异性表达的启动子pHvPLATZ4的用途：培育转基因植物。

本发明公开了一种TRPV1、NUDT9、MT‑ND5作为靶点在制备筛选治疗脑胶质瘤药物中的应用，属于生物技术领域。本发明经实验验证明确了敲低脑胶质瘤细胞中NUDT9、MT‑ND5表达，降低了脑胶质瘤细胞的增殖，敲低脑胶质瘤细胞中的TRPV1，促进了脑胶质瘤细胞的增殖，β‑榄香烯降低了脑胶质瘤细胞中NUDT9、MT‑ND5表达，且具有抑制肿瘤生长的作用；表明TRPV1、NUDT9、MT‑ND5作为靶点在筛选治疗脑胶质瘤药物的应用前景。本发明首次明确了β‑榄香烯配伍TMZ通过协同作用增强DNA损伤积累，持续激活细胞凋亡通路，增加脑胶质瘤细胞对TMZ的敏感性，从而提高疗效，减少毒性。

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于多模态融合的事件预测方法及系统，该方法包括：构建知识图谱编码器，将领域专家知识转化为可学习的向量表示；构建多粒度特征提取网络，从微观、中观和宏观不同尺度提取特征；实现知识引导的注意力机制，动态调整特征尺度重要性；构建原型学习模块，建立异常类别的原型表示；构建知识迁移机制，增强模型对新型异常的泛化能力；实现多粒度异常事件检测与预警，输出检测结果与可解释分析。本发明通过知识引导与多尺度特征学习的结合，实现了在数据稀缺情况下对社会异常事件的高效识别与预警，适用于公共场所安全监控、城市交通安全管理、大型活动安全保障等领域。

本发明涉及一种基于高效多尺度注意力的EMA‑TransUNet医学图像分割方法。本发明通过构建分割模型EMA‑TransUNet，组合多尺度特征图以输出具有不同接受域大小组合的特征映射，增强分割模型的多尺度表示；加入跳跃连接模块，使编码器和解码器交叉参与以更有效地保存底层特征，还应用高效多尺度注意力机制EMA获取多层尺度特征图的通道信息和空间信息进行建模，从而提高目标区域特征的权重比。并设置训练策略和损失函数，对模型进行训练；验证已训练好的模型；本发明将Transformer能远程依赖捕捉全局信息的功能与CNN能捕捉更加详细的局部信息的功能进行结合，实现了将病灶部分从医学图像中自动分割。

本发明公开一种金铜金属间化合物超晶格阵列及其制备方法和应用，首先制备金纳米颗粒；然后向金纳米颗粒中加入油胺的甲苯溶液，混合并振荡后取上层油胺相静置；将乙酰丙酮铜溶于油胺溶液，加入上层油胺相进行反应得到金铜纳米颗粒；向金铜纳米颗粒中加入油酸进行修饰以形成超晶格，再滴入二乙二醇溶液中，经过自然蒸发得到所述金铜金属间化合物超晶格阵列。本发明采用高温水热法合成金铜金属间化合物合成原子级长程有序结构，通过修饰油胺、油酸等功能性分子，在非共价相互作用下自发排列成具有长程有序周期性结构，具有可调控电子能带结构、载流子输运效率及光吸收特性，在多领域中均具有广泛的应用潜力。

本发明属于医学图像处理技术领域，涉及一种基于三轴上下文编码的脑肿瘤分割方法，将同一胶质瘤的FLAIR图像、T2图像、T1图像和T1ce图像共同输入到训练后的图像分割模型中，由其输出具有非增强坏死区域、水肿区域和增强肿瘤区域的预测分割图像；图像分割模型包括编码器和解码器；编码器包括TCE模块，TCE模块通过自适应地学习轴状面分支、冠状面分支与矢状面分支三者间的相对重要性，来实现多平面特征的动态加权融合。本发明通过针对性解决各向异性特征捕捉不足和多模态融合适应性差的问题，实现了对非增强坏死区域、水肿区域、增强肿瘤区域的高精度分割，为脑肿瘤的临床诊断和治疗规划提供了可靠的技术支持。

本发明涉及电池制造领域，公开了一种无需注液和隔膜的准固态电池的卷对卷生产工艺及生产设备，其加工方法包括：第一放卷机构上的第一极片通过收卷机构的牵引依次经过涂布机构和辊压机构，具有触变特性的凝胶电解质均匀涂布在第一极片表面形成固态电解质膜；第二放卷机构上的第二极片通过收卷机构的牵引经过辊压机构，并通过辊压实现第二极片与第一极片上的固态电解质膜复合，以形电芯复合体由收卷机构进行收卷。本发明取消了传统的注液与静置环节，利用卷对卷工艺直接实现凝胶电解质与电极片的复合，相比于先前已经提出的卷对卷制备工艺中，简化了卷对卷电池的设备和制备流程，生产工艺简单，提高了生产效率，适合规模化连续制造。

本发明公开了一种利用地钱提取液制备植物源杀虫剂的方法及应用，涉及植物源杀虫剂领域，所述方法包括如下步骤：采集并预处理地钱植物材料；采用亲脂性有机溶剂对地钱植物材料进行多次重复提取，收集提取液；对提取液进行多级固液分离与净化，去除杂质并收集澄清上清液；对上清液进行减压浓缩及定向纯化，得到高浓度地钱提取物浓缩液；将地钱提取物浓缩液与辅料混合均质，制成植物源杀虫剂制剂；该种利用地钱提取液制备植物源杀虫剂的方法及应用，首次将地钱这一苔类植物资源应用于植物源杀虫剂，并采用特定的提取工艺富集其杀虫活性成分，能有效实现对两类不同口器害虫的同步、高效防治，提升了植物源杀虫剂的防治效率。

本发明公开一种金铂纳米粒子超晶格阵列催化剂及其制备和应用，首先合成金纳米颗粒，然后加入油胺溶液，通过液‑液界面组装法构建金超晶格基底，随后以该基底为载体，采用激光诱导生长技术原位引入铂组分，最终形成金铂超晶格电催化剂。本发明制备得到的金铂超晶格催化剂凭借其长程周期性排列结构与界面特性，展现出多重性能优势：一方面可显著提升催化活性位点的数量与本征活性，同时构建高效物质运输微通道，加速传质过程；另一方面，有序结构赋予的隧穿效应与面内离域特性，能有效增强局部微电场，而金铂超晶格双金属间的极化效应进一步形成周期性电场分布，显著促进电子定向转移，大幅提升电荷转移速率。

本发明公开了一种使用数字设备时的用眼疲劳度实时评估方法。本发明通过实时获取用户使用数字设备过程中的数据，并划分用眼情境；对关键视觉负荷指标进行计算，依据用眼情景，采用不同的权重对关键视觉负荷指标进行线性组合，得到眼疲劳度综合系数；结合中医十二时辰和五行学说对眼疲劳度综合系数进行动态校准；依据设定的疲劳阈值，并制定提醒干预策略：依据采集的历史用眼数据，采用多元回归或机器学习模型对每个用户不同用眼情境下各关键视觉负荷指标的权重进行调整；动态调整眼疲劳度综合系数。本发明通过多维数据融合，使得评估更客观准确；具备机器学习自适应能力，能够根据每位用户的历史数据不断优化模型参数，实现真正的个性化评估。

本发明公开了一种铁皮石斛基碳量子点作为荧光pH敏感的抗菌剂的应用，所述碳量子点以铁皮石斛为原料，通过反应釜水热反应法制备得到。在本发明提供的应用中，铁皮石斛基碳量子点作为荧光pH敏感的抗菌剂具备优异pH敏感荧光性能和高效广谱抗菌活性：随着pH的下降荧光强度增强，对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌均展现出好的抑菌活性；且以中草药铁皮石斛为碳源，以去离子水为溶剂，制备过程极为环保且简便。

本发明涉及一种高精度旋转生物打印系统及方法，旨在解决现有生物3D打印装备在多材料同步打印、多层次异质结构复现以及复杂组织模型成形方面存在的不足。该系统通过在运动平台上集成旋转打印装置，实现多针头的连续旋转与快速切换，配合无缠绕的多通道供料机制和高精度的运动控制，能够在单一平台上实现宏观复杂几何结构与微观多层异质组织的高保真构建。该发明具有高集成度、高效率和良好的扩展性，适用于多材料组织工程结构的快速制造，为复杂管状组织及其它异质分布组织的体外构建提供了可靠技术手段。

本发明涉及生物制造领域的一种用于生物3D打印的旋转夹持装置，包括驱动模块、旋转模块、供料模块以及对中夹紧模块。驱动模块提供装置绕Z轴的旋转自由度；旋转模块在实现旋转的同时集成多条独立气路，并在连续旋转中避免气管缠绕；供料模块用于容纳料筒并提供动力挤出；对中夹紧模块实现打印针头的精确定位与可定制化排布。本发明能够支持多针头、多材料的协同打印，提升复杂宏观结构与异质微观结构体外构建的精度与效率，为高通量生物制造提供高精度、高稳定性的技术方案。

本发明公开了以PHA合成为目标的主流短程反硝化群落的构建方法。该方法在主流条件下首先通过施加好氧‑缺氧交替与盛宴‑饥饿交替的双重代谢选择压，快速实现活性污泥群落生态位的重置与菌的定向定殖；然后切换为缺氧盛宴‑缺氧饥饿运行并通过提高食微比，促进菌群PHA合成能力显著提升，最终可在一个月内获得亚硝酸盐积累率高且异位PHA合成潜力达50%wt以上的菌泥。该方法所构建的群落结构稳定、PHA产率高，具备良好的工业化推广潜力。

本发明是一种河道污染净化装置，包括外管和内管：外管和内管之间构成容纳腔；容纳腔内填充有填料；内管的上端露出水面，内管设置有气孔；空气从内管的上端进入，并从气孔排出至容纳腔内；外管位于液面以下，水泵的入口与外管连接；内管与电源的一端连接，形成阳极；外管与电源的另一端连接，形成阴极；通电时，填料分解成吸附污染物、氧化有机物、氧化氨氮生成氮气的物质。通过将电化学作用与物理吸附、生物降解等多重机制有机结合，装置在通电条件下促使填料分解，产生的活性物质能够高效吸附并氧化分解水体中的有机污染物，同时将氨氮直接转化为无害的氮气排出，实现了对多种污染物的同步深度去除。

本发明涉及高通讯效率的分布式优化算法技术领域，尤其涉及一种面向服务器集群的高通讯效率分布式优化求解方法，该方法包括：S1、规划待处理的数据集合M，量化分配至N台服务器组成的集群中进行处理，根据单台服务器的代价函数模型建立全局代价函数模型，并建立要优化求解的最终目标函数模型；S2、基于事件触发机制设计新式的分布式优化求解算法，并提出新式的分布式事件触发条件；S3、具体阐述事件触发机制在分布式优化求解算法中的执行过程；S4、对算法参数的确定与验证；采用本发明，在执行过程中避免对邻居实时状态和节点之间协同计算的依赖；事件触发控制策略可以不影响算法收敛速度和收敛精确度的前提下大幅提高算法的整体执行效率。

本发明属于区域经济分析领域，涉及引力模型技术，用于解决现有技术难以简单地排除目标地区的经济指标来构建纯粹的外部经济影响指标的问题，具体是基于引力模型的区域经济发展内外部驱动效应分离方法，包括以下步骤：数据获取、指标构建、回归分析以及效应分离；本发明通过构建与目标区域自身特征无关的外部影响场强指标，有效解决了传统模型难以排除内部经济参数干扰的问题，引力模型的空间衰减特性能够准确刻画经济影响的距离衰减规律，而回归分析后的残差分离技术可定量区分内外部驱动效应；该方法建立的指标体系完全基于外部区域特征，避免了内生性干扰，且通过场强计算与统计分析的结合，实现了驱动效应的精确量化分离。

本发明公开了一种基于区块链的抗拜占庭隐私保护联邦学习方法及系统，该抗拜占庭隐私保护联邦学习方法通过包含密钥分发中心、多个客户端、两个非共谋服务器和区块链网络的联邦学习系统实现；该方法以双服务器协作的安全计算过程来保障客户端的数据隐私，使用自适应聚类与鲁棒性聚合方法来尽可能减轻恶意客户端带来的攻击，并采用智能合约对客户端的声誉值进行管理。通过声誉值来设定客户端参与联邦学习后获得的奖励与惩罚，同时区块链为系统增加了透明性和可靠性。基于非共谋双服务器架构下的安全计算流程对全局模型进行更新，最终获取训练结束后安全可靠的全局模型。