华北电力大学

本发明提供一种基于注意力偏置增强的威胁情报问答方法、装置及设备，涉及人工智能与网络安全技术领域。该方法包括：获取输入的威胁情报查询信息，生成查询语义表示向量；基于查询语义表示向量，通过语义匹配与关键词匹配混合检索，从外部威胁情报库中获取候选情报文档集合；将候选情报文档集合输入训练完成的监督排序模型，输出各候选文档的相关性得分，并基于相关性得分筛选出精选文档集合；基于精选文档对应的相关性得分获得改进的大语言模型；将各个精选文档作为上下文输入改进的大语言模型，采用零样本链式思维提示策略，引导改进的大语言模型生成回答。本发明能够在威胁情报问答中对关键证据进行精准聚焦，提升了问答结果的准确性和可信度。

本申请公开了一种用于开孔对导体板寄生电感扰动量的计算方法及相关装置，涉及电磁兼容技术领域，该方法包括获取导体板及开孔的结构参数；结构参数包括导体板沿电流方向的长度、垂直于电流方向的宽度、开孔数量以及开孔形状和尺寸参数；基于小孔对磁场扰动的物理模型，将每个开孔等效为一个磁偶极子，利用与开孔形状对应的磁极化系数，结合结构参数，计算开孔引起的泄漏磁场能量；根据泄漏磁场能量，通过能量法，确定开孔引起的寄生电感扰动量；将寄生电感扰动量与未开孔时导体板的原始电感相加，得到开孔后导体板的总电感。

本发明提供了一种基于多维特征分析与特征降维技术的储能用户识别方法、系统、设备和介质，包括：从用户的多个特征月份中各选取连续多天的负荷曲线数据，并分别从各负荷曲线数据中提取多维特征；基于多维特征采用相关系数方法和稀疏化策略构建特征相关图；将特征相关图和多维特征构成的高维特征向量输入预先训练的特征相关图变分自编码器，得到低维潜在特征；将低维潜在特征输入预先训练的用户识别模型，得到储能用户或非储能用户的二分类识别结果；本发明通过构建多维特征相关图，将原本无结构的高维特征向量转化为具有拓扑结构的特征表示形式，并在此基础上进行降维建模，有效抑制特征冗余对模型性能的负面影响，提升特征表示的紧凑性与判别性。

本发明公开了一种基于DDIM‑Mamba2的风电机组故障诊断方法，旨在解决传统方法在样本稀缺和故障模式复杂情况下的不足。所述故障诊断方法的主要步骤如下：首先，从SCADA系统中采集风机轴承振动信号，并对数据进行预处理和去噪；其次，使用DDIM生成虚拟样本扩展数据集，将扩展后的数据绘制倒频谱图像，作为该系统模型训练的数据集；再次，通过卷积神经网络(CNN)提取空间局部特征，随后输入堆叠的6层Mamba Block模块，模型在训练过程中不断优化其权重，以准确区分不同类型的故障；最后，训练后的Mamba2模型投入实际应用，对预处理数据实时推理，输出故障类型概率分布，基于动态阈值判定结果，并对未知故障数据触发增量学习。

本发明涉及一种基于D3R‑crossformer的风电机组故障诊断方法及系统，属于风力发电技术领域。该方法构建了D3R‑crossformer模型，用于高效、准确地诊断风电机组的故障。首先，获取风电机组数据并进行初始化；然后，建立D3R扩散模型，使用D3R扩散模型对原始数据中的非平稳序列进行分解得到稳定序列后对风电机组数据进行扩充；最后，引入crossformer模型中的自注意力机制，捕捉数据中的多维度依赖关系，提升故障诊断的精度。本发明具有适应性强、实时性好的优点，可应用于风电场运维管理，有效降低风电机组的维护成本。

本申请提供了一种轻量化直流GIS圆弧过渡型通气盆式绝缘子设计方法，包括建立通气盆式绝缘子几何模型，将模型导入有限元仿真软件；根据管道内实际热源分布及传热情况，在有限元仿真软件中设置温度物理场。将计算得到的绝缘子温度作为初始值带入考虑表面电荷积聚的静电物理场获得绝缘子表面电荷以及沿面电场分布，并判断是否满足绝缘要求，若不满足则调整所述通孔尺寸、形状及位置并再次计算；若满足，则建立应力物理场，在运输状态以及管道竖直安装状态下，对绝缘子进行应力校验，并判断是否满足机械要求，若不满足则调整通孔尺寸、形状及位置并重复上述步骤；通过不断优化通孔结构，完成直流GIS通气盆式绝缘子的设计。

本发明涉及多虚拟电厂协调优化技术领域，提供一种多时间尺度下的多虚拟电厂协调优化方法及系统，方法包括构建基于多代理系统的虚拟电厂分层控制结构；根据空间相关性和人工神经网络获得预测数据；构建多虚拟电厂协调优化模型、多虚拟电厂交易模型、多虚拟电厂约束条件以及收益模型；将虚拟电厂碳排放加入日前优化模型，将碳交易约束加入多虚拟电厂约束条件，获得日间滚动优化模型；修正日间滚动优化模型获得实时优化模型；运用收益模型分配收益。本发明建立了基于多代理系统的虚拟电厂分层控制结构，能够在不同时间尺度上进行优化，实现了资源的最优配置和经济效益的最大化，实现多个虚拟电厂之间的高效协同。

本发明提供了一种融合灵活域的海岛综合能源系统灵活性量化方法，涉及综合能源系统运行优化技术领域。本发明首先构建多能流统一矩阵化运行模型，根据源荷预测误差数据构建奇诺多面体并引入模型，确定对全部扰动均可行的灵活域；采用稀疏多项式混沌展开和最小体积外接椭球离线刻画灵活域，得到椭球体积和均衡度；训练高斯过程回归代理模型评估候选扩容方案；采用多目标植物生长算法求解Pareto前沿。本发明可解决源荷耦合刻画不足、灵活性边界量化困难、在线优化计算量大的问题，实现几何特征快速评估和扩容方案筛选。

本发明公开了一种面向无人驾驶出租车的移动充电车协同调度优化方法，该方法包括：构建基于主从博弈的双层优化模型，包括领导层目标函数和追随层目标函数；至少基于目标函数和约束条件构建解算模型，基于目标函数确定奖励函数，基于约束条件确定动作输出范围；获取偏好权重和环境状态数据，输入解算模型处理，得到定价调整动作与空间部署动作；将动作输入仿真环境处理，模拟执行当前时段充电调度过程，得到执行结果；根据执行结果更新网络参数；重复执行直至收敛；收敛后将目标状态和偏好输入解算模型，得到与目标匹配的定价调整动作与空间部署动作。本发明实现了多主体利益协同、动态定价与调度的在线优化、以及多目标偏好的在线切换。

本发明提供一种基于不完全信息的节点负荷反向建模方法,包括：构建用于节点电价计算的双层优化模型；双层优化模型包括上层模型和下层模型；上层模型以计算电价与真实电价之间的差异最小化为目标，并根据系统运行约束，得到节点负荷分布；下层模型基于节点负荷分布执行经济调度计算，得到节点边际电价并返回至上层模型；将双层优化模型转化为单层模型进行求解，得到节点负荷的反向建模结果；基于容量利用率偏离程度评估反向建模结果的可信度；根据可信度将反向建模结果与先验负荷信息进行融合修正，得到最终节点负荷值。在无法直接获取节点负荷信息的不完全信息条件下，准确推测出电网中各节点的负荷分布，识别容易受到蓄意攻击的脆弱节点。

本发明提供了一种面向弱标注场景的两级异构储能用户识别方法及系统，通过基于输入的用户多日负荷曲线数据按照用户维度构建用户样本包，并基于该用户样本包中各日负荷曲线构建表征用户常规用电行为的第一实例集合以及表征用户全时段用电行为的第二实例集合；基于对该第一实例集合提取得到的用户级输入特征向量，利用预先训练的一阶段用户级初筛模型对用户进行储能用户初筛，得到候选储能用户集合；再将候选储能用户集合对应的第二实例集合输入预先训练的二阶段用户精细辨识模型输出得到储能用户识别结果，解决现有技术存在的漏检、计算成本高、稳定性不足等问题。

本发明涉及电力市场电价预测技术领域，尤其涉及一种电力系统日前现货市场电价预测方法及装置。该方法包括：获取电力系统历史时段的市场出清数据以及预测时段的系统运行条件数据；基于Tikhonov正则化，以市场出清数据作为观测数据，电力系统中发电机组的报量报价曲线作为待反演参数，构建变分优化模型并求解，得到历史时段内各发电机组的反演报价曲线；从反演报价曲线中提取共性报价策略；将共性报价策略与预测时段的系统运行条件数据输入预先构建的电力系统日前现货市场出清仿真模型中进行仿真，得到在预测时段的节点电价预测结果。本发明能够解决现有技术中现货电价预测精度不足、预测结果缺乏物理一致性和行为可解释性的问题。

本申请涉及一种提升气体绝缘设备微粒捕获率的双陷阱装置及方法，方法包括：构建双圆弧几何闭环模型，得到第一段渐变圆弧瞬时曲率半径值和第二段收口圆弧固定曲率半径值；构建导杆陷阱；将导杆陷阱装配于气体绝缘设备的高压导体外侧，将折弯陷阱布设于气体绝缘设备的金属密封外筒体上；导杆陷阱完成带电微粒端部轨迹导向；折弯陷阱对导向后的微粒进行拦截，提升气体绝缘设备的微粒整体捕获率。本发明通过导杆陷阱稳定完成根部电场缓释与带电微粒端部轨迹导向，得到导向后的微粒，再通过折弯陷阱对导向后的微粒进行专项拦截，有效规范设备内部微粒运动轨迹，减少微粒无序漂移现象，稳步提升气体绝缘设备的微粒整体捕获率。

本申请提供了一种基于风速概率分布的导地线防振锤布置方法及系统，包括：基于风速概率分布和映射关系获得频点的出现概率，再通过能量平衡原理求解系统应变响应，提取第一频段；根据第一频段构建加权振幅比模型，并以新增防振锤的安装位置为变量，求解安装位置。本申请通过结合风速概率分布建立映射关系，并得到各频点出现概率，适配导地线长期运行产生的疲劳损伤特性；基于能量平衡原理求解，能有效识别导地线的振动失效风险，结合归一化处理第一频段，并构建加权振幅比模型确定防振锤安装位置，实现对高危振动频段的针对性布置，优化资源分配，避免防护频段重叠与残余风险频段防护不足的问题，提升了导地线防振锤布置的精准度与整体防振效果。

本发明提供一种用于配电网状态后果快速计算的GCN方法，包括：基于序贯蒙特卡洛模拟方法生成配电网的标签数据；其中，标签数据包括配电网运行状态以及对应的负荷切除量；构建GCN‑DNN代理模型；其中，GCN‑DNN代理模型包括上游的图卷积网络模型和下游的深度神经网络模型；利用标签数据对GCN‑DNN代理模型进行训练，得到状态后果快速计算模型；将待评估的配电网运行状态输入状态后果快速计算模型，得到负荷切除量预测结果。在保证评估精度的同时，实现了计算效率的提升，解决了配电网可靠性评估中时效性差与适应性弱的问题。

本申请公开了一种基于双分支跨模态对齐的风电功率预测方法及装置，涉及风力发电功率预测技术领域。首先搭建包含广域分支和局域分支的双分支特征提取架构，两路分支并行完成特征提取，通过广域分支对覆盖目标风电场的区域网格气象数据进行离散表征编码得到离散气象特征，通过局域分支对风电场多变量时序数据加权增强并挖掘时序依赖得到时序特征；随后依托多头交叉注意力机制完成跨模态特征对齐，生成气象增强特征，再通过自适应残差门控模块融合时序特征与气象增强特征，构建多模态融合特征；最后对多模态融合特征开展深层时序建模，输出目标风电场的风电功率预测结果。本申请能够提高风电场风电功率预测精度。

本发明公开了一种基于多层协同架构的混合储能辅助火电机组二次调频控制方法及系统，属于电力系统调频控制技术领域。该方法上层根据AGC调节需求、火电机组出力裕度和混合储能整体荷电状态计算分担系数，完成火电机组与混合储能系统之间的动态功率分配；中层基于随荷电状态连续变化的平滑限幅函数计算储能阵列可用功率，并按由阵列平均荷电状态与内部离散程度构成的调频能力指标，执行飞轮阵列优先、锂电池阵列补充的最少阵列序贯功率分配；下层以储能单体等效荷电状态偏差和阵列功率变化幅度为输入，通过模糊控制修正储能单体功率分配比例。本发明可同时提升AGC跟踪性能、储能利用率、锂电池寿命保护效果和储能单体荷电状态一致性。

本发明提供一种主动支撑型直流输电系统及其受端交流故障功率恢复控制方法。该方法包括先获取受端换流站的交流侧的受端有功功率差额；根据受端有功功率差额、受端换流站的第一额定功率以及直流直挂超容阀的第二额定功率，计算直流直挂超容阀的电流指令修正量；根据修正后的直流电流指令控制直流直挂超容阀向受端换流站进行功率补偿。该方法由于直接以受端有功功率差额作为控制目标，并利用直流直挂超容阀主动发出功率进行补偿，因此受端换流站的功率恢复不再受限于送端风电场缓慢的功率恢复速率，而是由超容阀在故障清除后及时主动补充功率差额，从而能够有效提升受端交流故障后的功率恢复速度，解决现有技术中的技术问题。

本申请公开了一种基于等损耗价值微增率的源荷储系统实时控制方法及装置，涉及电力系统调度领域，包括：对多源异构实时数据进行多层级异常检测与清洗，输出设备可调状态与校验数据；基于校验数据计算区域控制偏差ACE；计算各场站实时可调节裕度，构建统一量化源荷储调节损耗的动态损耗价值微增率模型，进行功率分配得到初步指令；对初步指令进行多约束安全边界校验与快速次优修正；基于设备状态与系统安全指标进行功能与安全闭锁判断；采用时间‑事件双触发机制结合多周期调度策略下发控制指令。本申请实现了异质资源广义调节损耗的统一量化与动态最优分配，突破了多套AGC系统分立运行瓶颈，提升了源荷储系统在复杂工况下的协同控制精度。

本申请公开了一种输配电网协同负荷恢复方法，涉及输配电网负荷恢复领域，该方法包括获取输电网侧运行参数和配电网侧运行参数；根据输电网侧运行参数，以输电网加权负荷削减总量和恢复调度成本最小为目标，搭建输电网负荷恢复模型；根据配电网侧运行参数，以配电网加权负荷削减总量、恢复调度成本和线路有功损耗最小为目标，搭建配电网负荷恢复模型；对负荷恢复模型进行增广得到增广模型；采用交替方向乘子法进行分布式迭代求解，确定最优输、配电网运行参数，以控制输电网和配电网运行，实现输配电网系统的协同负荷恢复，本申请在保障频率安全的同时，高效支撑了负荷恢复并降低了恢复调度成本。